Türkiye’nin Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Finansal Risk Haritası

H. Zeybek, Handan Çam, A. Çam
{"title":"Türkiye’nin Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Finansal Risk Haritası","authors":"H. Zeybek, Handan Çam, A. Çam","doi":"10.30801/ACIN.354960","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir iliskili oldugu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alaninda da kullanilmaya baslanmistir. Bu calismanin amaci; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Turkiye’nin finansal risk haritasini CBS ile olusturmaktir. Calismada 2016 yilina ait Istatistiki Bolge Birimleri Siniflandirmasi (IBBS) duzey 2 verileri kullanilmistir. Literaturde tanimlayici istatistiksel yontemler kullanilarak yapilan risk analizler’ yuzeysel ve statik sonuclar vermektedir. Bu baglamda GSMH, issizlik orani,  enflasyon orani, batik kredi orani ve sorunlu kredi kartlari gibi parametreler kullanilarak Turkiye’nin mevcut finansal risk haritasi mekânsal regresyon analizi ile olusturulmustur. Elde edilen bulgular daha dinamik,  daha anlamli ve gorsel sonuclar ortaya cikarmistir. Kullanilan yontem itibariyle Turkiye’de alaninda ilk CBD tabanli finansal risk analizi yapilmistir. Calismanin ciktilarindan bir digeri ise CBS tabanli uygulamalarin finans alaninda rahatlikla kullanilabilecegini ortaya koymasidir.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30801/ACIN.354960","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir iliskili oldugu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alaninda da kullanilmaya baslanmistir. Bu calismanin amaci; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Turkiye’nin finansal risk haritasini CBS ile olusturmaktir. Calismada 2016 yilina ait Istatistiki Bolge Birimleri Siniflandirmasi (IBBS) duzey 2 verileri kullanilmistir. Literaturde tanimlayici istatistiksel yontemler kullanilarak yapilan risk analizler’ yuzeysel ve statik sonuclar vermektedir. Bu baglamda GSMH, issizlik orani,  enflasyon orani, batik kredi orani ve sorunlu kredi kartlari gibi parametreler kullanilarak Turkiye’nin mevcut finansal risk haritasi mekânsal regresyon analizi ile olusturulmustur. Elde edilen bulgular daha dinamik,  daha anlamli ve gorsel sonuclar ortaya cikarmistir. Kullanilan yontem itibariyle Turkiye’de alaninda ilk CBD tabanli finansal risk analizi yapilmistir. Calismanin ciktilarindan bir digeri ise CBS tabanli uygulamalarin finans alaninda rahatlikla kullanilabilecegini ortaya koymasidir.
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信