{"title":"Türkiye’nin Coğrafi Bilgi Sistemleri Tabanlı Finansal Risk Haritası","authors":"H. Zeybek, Handan Çam, A. Çam","doi":"10.30801/ACIN.354960","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir iliskili oldugu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alaninda da kullanilmaya baslanmistir. Bu calismanin amaci; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Turkiye’nin finansal risk haritasini CBS ile olusturmaktir. Calismada 2016 yilina ait Istatistiki Bolge Birimleri Siniflandirmasi (IBBS) duzey 2 verileri kullanilmistir. Literaturde tanimlayici istatistiksel yontemler kullanilarak yapilan risk analizler’ yuzeysel ve statik sonuclar vermektedir. Bu baglamda GSMH, issizlik orani, enflasyon orani, batik kredi orani ve sorunlu kredi kartlari gibi parametreler kullanilarak Turkiye’nin mevcut finansal risk haritasi mekânsal regresyon analizi ile olusturulmustur. Elde edilen bulgular daha dinamik, daha anlamli ve gorsel sonuclar ortaya cikarmistir. Kullanilan yontem itibariyle Turkiye’de alaninda ilk CBD tabanli finansal risk analizi yapilmistir. Calismanin ciktilarindan bir digeri ise CBS tabanli uygulamalarin finans alaninda rahatlikla kullanilabilecegini ortaya koymasidir.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30801/ACIN.354960","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) grafik ve grafik olmayan verilerin birebir iliskili oldugu sistemlerdir ve son zamanlarda finans alaninda da kullanilmaya baslanmistir. Bu calismanin amaci; finansal riski belirleyen parametreleri kullanarak, Turkiye’nin finansal risk haritasini CBS ile olusturmaktir. Calismada 2016 yilina ait Istatistiki Bolge Birimleri Siniflandirmasi (IBBS) duzey 2 verileri kullanilmistir. Literaturde tanimlayici istatistiksel yontemler kullanilarak yapilan risk analizler’ yuzeysel ve statik sonuclar vermektedir. Bu baglamda GSMH, issizlik orani, enflasyon orani, batik kredi orani ve sorunlu kredi kartlari gibi parametreler kullanilarak Turkiye’nin mevcut finansal risk haritasi mekânsal regresyon analizi ile olusturulmustur. Elde edilen bulgular daha dinamik, daha anlamli ve gorsel sonuclar ortaya cikarmistir. Kullanilan yontem itibariyle Turkiye’de alaninda ilk CBD tabanli finansal risk analizi yapilmistir. Calismanin ciktilarindan bir digeri ise CBS tabanli uygulamalarin finans alaninda rahatlikla kullanilabilecegini ortaya koymasidir.