SISTEM CHATBOT DI UPT PUSKESMAS GAYAMAN

Rizki, L. Ardiantoro, Sugianto
{"title":"SISTEM CHATBOT DI UPT PUSKESMAS GAYAMAN","authors":"Rizki, L. Ardiantoro, Sugianto","doi":"10.36815/semastek.v1i1.14","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi yang pesat telah menjadikan sektor kesehatan sebagai salah satu dari 10 industri teratas yang menerapkan kecerdasan buatan antara 2018 dan 2025. Salah satu aplikasi kecerdasan buatan adalah chatbots. Seiring dengan penggunaan media sosial seperti Instagram, chatbot menjadi trending karena lebih mudah dan menguntungkan. Hal ini menjadi peluang bagi dunia kesehatan seperti UPT Puskesmas   Gayaman   untuk   menerapkan   sistem   chatbot   dalam   pelayanannya,   calon   pasien   yang membutuhkan informasi harus datang ke lokasi dan menanyakan kepada petugas UPT Puskesmas Gayaman yang ada. Dalam studi ini, kami mengembangkan chatbot untuk membantu pasien dengan cepat mendapatkan informasi  yang mereka butuhkan menggunakan  pemrosesan  bahasa alami,  metode yang  memungkinkan interaksi bahasa alami antara komputer dan manusia. Hasil yang diperoleh adalah chatbot mampu menjawab pertanyaan yang diajukan tentang informasi tentang pelayanan kesehatan di Puskesmas Gayaman. Pengujian menggunakan metode black box test menunjukkan chatbot mampu merespon sesuai rencana. Berdasarkan hasil kepuasan pengguna system chatbot di UPT Puskesmas Gayaman  Kabupaten Mojokerto, nilai sangat baik terdapat pada aspek interface mendapat presentase tertinggi, yaitu 93%. Sedangkan aspek media mendapat presentase 92%, lalu aspek umum mendapat presentase 93%.","PeriodicalId":428291,"journal":{"name":"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36815/semastek.v1i1.14","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah menjadikan sektor kesehatan sebagai salah satu dari 10 industri teratas yang menerapkan kecerdasan buatan antara 2018 dan 2025. Salah satu aplikasi kecerdasan buatan adalah chatbots. Seiring dengan penggunaan media sosial seperti Instagram, chatbot menjadi trending karena lebih mudah dan menguntungkan. Hal ini menjadi peluang bagi dunia kesehatan seperti UPT Puskesmas   Gayaman   untuk   menerapkan   sistem   chatbot   dalam   pelayanannya,   calon   pasien   yang membutuhkan informasi harus datang ke lokasi dan menanyakan kepada petugas UPT Puskesmas Gayaman yang ada. Dalam studi ini, kami mengembangkan chatbot untuk membantu pasien dengan cepat mendapatkan informasi  yang mereka butuhkan menggunakan  pemrosesan  bahasa alami,  metode yang  memungkinkan interaksi bahasa alami antara komputer dan manusia. Hasil yang diperoleh adalah chatbot mampu menjawab pertanyaan yang diajukan tentang informasi tentang pelayanan kesehatan di Puskesmas Gayaman. Pengujian menggunakan metode black box test menunjukkan chatbot mampu merespon sesuai rencana. Berdasarkan hasil kepuasan pengguna system chatbot di UPT Puskesmas Gayaman  Kabupaten Mojokerto, nilai sangat baik terdapat pada aspek interface mendapat presentase tertinggi, yaitu 93%. Sedangkan aspek media mendapat presentase 92%, lalu aspek umum mendapat presentase 93%.
科技的迅速发展使卫生部门成为2018年至2025年间应用人工智能的前10大行业之一。其中一个人工智能应用是chatbots。随着Instagram等社交媒体的使用,chatbot变得更加热门,因为它更容易,更有利可图。这为像UPT Puskesmas ga也门这样的卫生世界提供了在其服务中应用chatbot系统的机会,需要信息的未来患者应该来到现场询问现有的UPT Puskesmas ga也门官员。在这项研究中,我们开发了chatbot,以帮助患者迅速获得他们需要的信息,使用自然语言处理,一种允许计算机和人类之间自然语言相互作用的方法。结果是,chatbot能够回答关于q也门Puskesmas医疗保健信息的问题。使用黑盒方法测试表明,chatbot可以对计划做出反应。基于UPT Puskesmas ga也门Mojokerto区的chatbot系统用户满意的结果,界面的得分最高,93%。媒体方面得到了92%的百分比,而公共方面得到了93%的百分比。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信