Análisis de sentimientos de noticias escritas usando un modelo basado en la red neuronal long short-term memory para determinar si las noticias positivas mejoran el estado de ánimo de las personas

Gustavo Adolfo Reyes-Paredes
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Abstract

Es un hecho que el paradigma de distribuir noticias negativas a la población es el más aceptado mundialmente. Una gran cantidad de investigaciones se han enfocado en establecer los efectos de este paradigma en la población y, en todos los casos, se ha demostrado que es dañino para la salud y el comportamiento de las personas. Por ello, se ha decidido demostrar que el paradigma opuesto, la distribución de noticias positivas, genera una mejora en la salud, en el comportamiento y en el estado de ánimo de la población. Para lograr este propósito, se desarrolló un modelo basado en la red neuronal long short-term memory para realizar el análisis de los sentimientos relacionados con las noticias escritas en español. El experimento consistió en determinar el estado de ánimo de las personas luego de haber leído noticias positivas.
使用基于长期短期记忆神经网络的模型分析书面新闻的情绪,以确定积极的新闻是否改善人们的情绪
事实上,向民众传播负面消息的模式是世界上最被接受的模式。大量的研究集中在确定这种模式对人群的影响上,在所有情况下,它都被证明对人们的健康和行为有害。因此,我们决定证明,相反的模式,即积极新闻的传播,会改善人们的健康、行为和情绪。为了实现这一目标,我们开发了一个基于长期短期记忆神经网络的模型来分析与西班牙语新闻写作相关的情绪。实验包括确定人们在阅读正面新闻后的情绪。
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