{"title":"Uso de Aprendizado de Máquina Automatizado para Seleção de Provedores de Nuvem","authors":"Kauã B. Hopfer, Adriano Fiorese","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15802","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Neste trabalho, uma forma de ranqueamento e seleção de provedores de nuvem é apresentada por meio do uso da função de Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) da plataforma H2O. Ele exibe um sistema de ranqueamento que produz uma pontuação para cada provedor de nuvem avaliado, a partir da qualificação dos requisitos exigidos pelo usuário. Experimentos realizados com o auxílio da plataforma H2O, levando em consideração o treinamento e análise de modelos de regressão, apresentam resultados precisos e mais rápidos quando comparados a alternativa de resolução determinística exata.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15802","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Neste trabalho, uma forma de ranqueamento e seleção de provedores de nuvem é apresentada por meio do uso da função de Aprendizado de Máquina Automatizado (AutoML) da plataforma H2O. Ele exibe um sistema de ranqueamento que produz uma pontuação para cada provedor de nuvem avaliado, a partir da qualificação dos requisitos exigidos pelo usuário. Experimentos realizados com o auxílio da plataforma H2O, levando em consideração o treinamento e análise de modelos de regressão, apresentam resultados precisos e mais rápidos quando comparados a alternativa de resolução determinística exata.