Aplikasi Penentuan Kesegaran Ikan Bandeng Menggunakan Metode Convolution Neural Network

Abstract

Ikan bandeng merupakan ikan konsumsi yang salah satunya paling banyak dijual di Kota Tarakan. Ikan termasuk ke dalam makanan yang cepat menurun kualitas kesegarannya. Salah satu cara untuk melihat tingkat kesegaran ikan adalah dengan melihat pada bagian matanya. Bagi orang yang telah terbiasa untuk mengenali kesegaran ikan tentunya tidak akan ada kendala, tetapi untuk orang awam akan menjadi kendala tersendiri. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital, maka dari itu diperlukan sebuah aplikasi untuk menentukan tingkat kesegaran ikan bandeng melalui citra mata ikan dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Cara kerja metode yaitu mengambil nilai RGB citra foto pada mata ikan bandeng, kemudian melakukan konvolusi dengan menggerakkan sebuah karnel filter berukuran 3 x 3 pada gambar, sehingga komputer akan menemukan sebuah informasi respresentatif baru yaitu dari hasil perkalian antara bagian gambar dengan filter yang digunakan, hingga akhirnya didapatkan 2 nilai untuk klasifikasi. Hasil analisa dengan menggunakan 24 data uji, dimana hasil akurasi deteksi kesegaran ikan bandeng dengan menu deteksi kamera flashlight dan jarak ± 5 cm yaitu 87,5 %, deteksi dengan kamera tanpa flashlight dan jarak ± 5 cm yaitu 66,67 %, deteksi dengan kamera flashlight dan jarak ± 10 cm yaitu 29,17 %, deteksi dengan kamera tanpa flashlight dan jarak ± 10 cm yaitu 66,67 %, dan deteksi dari galeri 91,67 %. Setiap uji menggunakan 24 data uji.