Multiplane light conversion design with physical neural network

Digital Holography and 3-D Imaging 2022 Pub Date : 1900-01-01 DOI:10.1364/dh.2022.m6a.2

Zheyuan Zhu, Joe H. Doerr, Guifang Li, S. Pang

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Abstract

We present a physical neural network (PNN) approach towards multiplane light conversion (MPLC) design. PNN performs a full parameter search with flexible optimization pathways and can tune various design attributes as hyperparameters.

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物理神经网络的多平面光转换设计

提出一种基于物理神经网络的多平面光转换(MPLC)设计方法。PNN通过灵活的优化路径进行全参数搜索，并可以将各种设计属性作为超参数进行调优。

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Digital Holography and 3-D Imaging 2022

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