A Experiência Negra de Ranqueamento Social na Uber: Uma Reflexão Racializada da Vigilância Contemporânea

Naiara Silva Evangelo, Fátima Cristina Regis Martins de Oliveira
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Abstract

Este estudo analisa a experiência de ranqueamento social de usuários e motoristas negros da empresa de transporte privado Uber, na cidade do Rio de janeiro, Brasil. Com os olhares voltados para a vivência e para o sistema de avaliação da empresa, observa-se como a experiência aparece na lógica contemporânea da vigilância. A partir de discussões e observações realizadas em pesquisa exploratória, o estudo questiona: na ambiência da Uber, com mecanismos de vigilância de dados em operação, de que modo os negros estão vivenciando a lógica social de ranqueamento? A cartografia foi a metodologia escolhida para o estudo, considerando a possibilidade de acompanhar processos e sua aposta na experimentação, com procedimentos flexíveis de produção de dados, bem como o seu caráter pesquisa-intervenção (Escóssia et al., 2009). Assim, o objetivo principal da pesquisa é investigar essa vivência com o intuito de ampliar a análise da vigilância contemporânea com um recorte racializado e entre os objetivos específicos pretende-se romper com o silenciamento e a invisibilidade de perspectivas teóricas negras (Ribeiro, 2017). O arcabouço teórico do estudo será dividido em dois eixos: estudo das relações raciais e os estudos de vigilância. Percebemos, assim, que na era do big data a discriminação pode aparecer de forma oculta, pois as tecnologias performam uma falsa neutralidade, o que acelera e cria discriminações ainda mais profundas (Benjamin, 2019).
Uber的黑人社会排名体验:当代监控的种族化反映
本研究分析了巴西里约热内卢里约热内卢市私人交通公司优步的黑人用户和司机的社会排名体验。通过关注公司的经验和评估体系,可以观察到经验是如何在当代监控逻辑中出现的。通过探索性研究的讨论和观察,本研究提出以下问题:在优步的环境下,在数据监控机制运行的情况下,黑人如何体验排名的社会逻辑?制图学是本研究选择的方法,考虑到监测过程的可能性及其对实验的押注,具有灵活的数据生产程序,以及其研究干预特征(escossia et al., 2009)。因此,本研究的主要目的是调查这一经验,以扩大当代监视的分析与种族切割和具体目标之间的意图打破沉默和隐形的黑人理论视角(Ribeiro, 2017)。本研究的理论框架将分为两个轴:种族关系研究和监测研究。因此,我们意识到,在大数据时代,歧视可能以一种隐藏的方式出现,因为技术表现出虚假的中立,这加速并创造了更深层次的歧视(Benjamin, 2019)。
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