Sesgos de género en el uso de inteligencia artificial para la gestión de las relaciones laborales: análisis desde el derecho antidiscriminatorio.

Pilar Rivas Vallejo
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Abstract

El análisis jurídico de la discriminación derivada de decisiones automatizadas que puedan provocar un impacto discriminatorio requiere combinar dos campos jurídicos: el de la protección de datos y el derecho antidiscriminatorio. En el primero los derechos reconocidos son accesorios al núcleo principal de afectación: el derecho de intervención humana y, principalmente, la explicabilidad de los algoritmos, manifestación de la debida justificación objetiva y razonable que acompaña a las decisiones prima facie discriminatorias para eludir su calificación como tales. Pero el tratamiento jurídico de la discriminación algorítmica requiere, también, dar respuesta a problemas de calificación de los sesgos en los que incurre el aprendizaje automático como resultado de las infinitas inferencias de datos que perfilan a personas en el contexto del derecho antidiscriminatorio, donde potencian su impacto discriminatorio, como son la discriminación por asociación o la discriminación múltiple o interseccional.
人工智能在劳资关系管理中的性别偏见:反歧视法分析。
对可能产生歧视性影响的自动决策所产生的歧视进行法律分析,需要结合两个法律领域:数据保护和反歧视法。首先在道德权利是主要的核心配件:人类干预权,主要explicabilidad算法,充分表现客观和合理的理由由初步决定歧视逃避其庐山真面目被识破。算法歧视的法律要求,但治疗技能,解决问题,太偏差在太高的自动学习结果的数据推论antidiscriminatorio背景下的人的权利,他利用的歧视性影响,如多重歧视或interseccional协会的歧视。
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