Analisis Survival terhadap Kekambuhan Pasien Penderita Asma menggunakan Pendekatan Counting Process

Muhammad Abdy, Wahidah Sanusi, H. Aulia
{"title":"Analisis Survival terhadap Kekambuhan Pasien Penderita Asma menggunakan Pendekatan Counting Process","authors":"Muhammad Abdy, Wahidah Sanusi, H. Aulia","doi":"10.35580/jmathcos.v5i2.38853","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa  faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh  terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting ProcessSurvival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach","PeriodicalId":363413,"journal":{"name":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35580/jmathcos.v5i2.38853","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa  faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh  terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting ProcessSurvival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach
哮喘患者复发的生存分析采用了逆转处理方法
生存分析或生存生存分析是一系列统计程序,以时间为反应变量分析特定事件发生的数据。观察到的事件,如死亡和疾病复发。可用于重复数据的生存分析是对相同重复事件的计算过程和对不相同重复事件的验证方法。重复的数据样本是哮喘等非传染性疾病患者复发的数据。所做的研究类型是应用的定量方法研究,即提取或收集所需的数据,并使用计算流程方法分析它们。计算进程方法是一种特殊的方法,用于相同的重复事件,因为任何重复的事件都将被视为新的和独立的事件。本研究使用的变量包括时间、状态、性别、年龄、吸烟、过敏、肥胖和a主题历史。研究发现,性别、年龄和asubjects历史对哮喘患者的复发影响小于10%。关键字:生存分析、哮喘、数据重复相同,计算过程生存分析或生存分析的方法是一组统计程序,对其进行时间分析,直到其部分事件发生变化。观测这样的死亡和疾病的轮回。用于恢复数据的经过标识值数据的曝光是对像哮喘这样的非通信数据的修改。问题研究的类型是用定量方式进行研究,用反数据进行数据分析。计算结果是一种特殊的方法用于标识引用事件,每一个单独的事件都将作为新的和独立的事件来计算。研究中的变化是时间、状态、性别、年龄、吸烟、过敏、肥胖和历史。根据这项研究的结果,人们发现性别、年龄和atopic历史的因素对温室效应的影响,其强度只有不到10%。生存分析,Asthma,标识数据重复,计算进程授权
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信