{"title":"Analisis Survival terhadap Kekambuhan Pasien Penderita Asma menggunakan Pendekatan Counting Process","authors":"Muhammad Abdy, Wahidah Sanusi, H. Aulia","doi":"10.35580/jmathcos.v5i2.38853","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting ProcessSurvival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach","PeriodicalId":363413,"journal":{"name":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Mathematics Computations and Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35580/jmathcos.v5i2.38853","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting ProcessSurvival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach