Équilibrage dynamique avec nombre variable de processeurs par une méthode de repartitionnement de graphe

Clement Vuchener, Aurélien Esnard
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Abstract

L'equilibrage dynamique de charge est une etape cruciale qui conditionne la performance des codes adaptatifs dont l'evolution de la charge est difficilement previsible. Neanmoins, l'ensemble des travaux dans ce domaine se limitent--a notre connaissance--au cas ou le nombre de processeurs est fixe initialement et n'est pas remis en cause lors de l'equilibrage. Cela peut s'averer particulierement inefficace, notamment du point de vue de la consommation des ressources. Nous proposons dans cet article deux nouveaux algorithmes de repartitionnement de graphe permettant de faire varier le nombre de processeurs, en supposant que la charge du graphe est deja equilibree. Ces algorithmes optimisent conjointement la coupe et la migration des donnees en s'appuyant sur un modele de partitionnement de graphe a sommets fixes. Des resultats experimentaux valident nos travaux en les comparant a d'autres approches.
通过图形分割方法实现可变处理器数量的动态平衡
动态负载平衡是影响自适应代码性能的关键步骤,自适应代码的负载演化难以预测。然而,据我们所知,这一领域的所有工作都仅限于cpu数量最初是固定的,并且在平衡过程中没有受到质疑的情况。这可能特别低效,特别是从资源消耗的角度来看。在本文中,我们提出了两种新的图形分割算法,允许改变处理器的数量,假设图形负载已经平衡。这些算法利用固定顶点图划分模型共同优化数据切割和迁移。实验结果通过与其他方法的比较验证了我们的工作。
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