{"title":"Estudo do impacto de geração das usinas hidrelétricas do Sistema Interligado Nacional por meio da análise de componentes principais","authors":"Raquel Aita, D. Detzel, M. Bessa","doi":"10.47168/rbe.v28i4.769","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O despacho hidrotérmico das usinas do Sistema Interligado Nacional é influenciado por uma imensa quantidade de parâmetros e variáveis. Visando otimizar a geração, frequentemente questiona-se quais usinas mais impactam o resultado, e quais as consequências causadas por determinadas simplificações do problema. Propondo a Análise de Componentes Principais como metodologia de estudo, este trabalho busca mensurar o peso de cada usina hidrelétrica (UHE) com capacidade de regularização intramensal, acrescidas das UHE Itaipu e UHE Belo Monte, na geração hidrelétrica otimizada resultante do Modelo LYNX. A aplicação do método obteve uma explicação de cerca de 90% da variância total pelas cinco primeiras componentes principais. Notavelmente, o contraste entre a análise feita sem as UHEs Belo Monte e Itaipu com as que estão inclusas ressalta o impacto que elas possuem frente as outras usinas do sistema. Ao final, foi possível concluir que as UHEs Belo Monte, Tucuruí e Itaipu apresentaram os maiores impactos na variância da geração final, nesta ordem.","PeriodicalId":419393,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Energia","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-02-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Energia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47168/rbe.v28i4.769","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
O despacho hidrotérmico das usinas do Sistema Interligado Nacional é influenciado por uma imensa quantidade de parâmetros e variáveis. Visando otimizar a geração, frequentemente questiona-se quais usinas mais impactam o resultado, e quais as consequências causadas por determinadas simplificações do problema. Propondo a Análise de Componentes Principais como metodologia de estudo, este trabalho busca mensurar o peso de cada usina hidrelétrica (UHE) com capacidade de regularização intramensal, acrescidas das UHE Itaipu e UHE Belo Monte, na geração hidrelétrica otimizada resultante do Modelo LYNX. A aplicação do método obteve uma explicação de cerca de 90% da variância total pelas cinco primeiras componentes principais. Notavelmente, o contraste entre a análise feita sem as UHEs Belo Monte e Itaipu com as que estão inclusas ressalta o impacto que elas possuem frente as outras usinas do sistema. Ao final, foi possível concluir que as UHEs Belo Monte, Tucuruí e Itaipu apresentaram os maiores impactos na variância da geração final, nesta ordem.