Detecção automatizada de saltos de posicionamento em dados de batimetria monofeixe

Lucas Ramos De Aguilar, Ítalo Oliveira Ferreira, Victória Gibrim Teixeira, Laura Coelho De Andrade, Felipe Catão Mesquita Santos
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Abstract

Em hidrografia, tops podem ser entendidos como erros ou saltos de posicionamento presentes nas informações batimétricas. O crescente desenvolvimento tecnológico vem proporcionando a coleta de dados batimétricos com alto grau de acurácia posicional e em tempo real. Mesmo assim, é impossível eliminar integralmente as incertezas de quaisquer conjuntos de dados batimétricos. No cenário atual, a busca por saltos de posicionamento ainda é realizada manualmente, sendo um processo moroso e, por vezes, bastante subjetivo. Diante disso, este estudo propõe, através de uma modelagem matemática e computacional robusta, uma metodologia semiautomática para a identificação de saltos de posicionamentos.  A metodologia baseou-se nos pressupostos da S-44 - Especificações para Levantamentos Hidrográficos da Organização Hidrográfica Internacional, e foi implementada em ambiente Scilab. Por meio dos experimentos realizados, evidenciou-se uma diminuição significativa no tempo de processamento das linhas navegadas, comparativamente a um processamento manual. Em todos os casos, foi possível identificar e eliminar os saltos de posicionamento. Além disso, acredita-se que a pesquisa pode ser aplicável no reconhecimento de profundidades espúrias (spikes), oportunizando, posteriormente, a eliminação destes de maneira automatizada.
单轴水深数据定位跳跃的自动检测
在水文测量中,顶部可以理解为水深信息中的定位误差或跳跃。随着技术的不断发展,水深数据的收集具有高度的定位精度和实时。即便如此,完全消除任何水深数据集的不确定性也是不可能的。在目前的场景中,定位跳转的搜索仍然是手动执行的,这是一个耗时的过程,有时非常主观。因此,本研究通过稳健的数学和计算模型,提出了一种半自动定位跳跃识别方法。该方法基于S-44 -国际水文测量组织水文测量规范的假设,并在Scilab环境中实施。实验表明,与人工处理相比,导航线的处理时间显著减少。在所有情况下,都有可能识别和消除定位跳跃。此外,我们相信该研究可以应用于识别假深度(尖刺),为随后自动消除这些尖刺提供机会。
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