MODELO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM SUPORTE TECNOLÓGICO À DETECÇÃO DE CARTEIS EM LICITAÇÕES PÚBLICAS

Abstract

O Conselho Administrativo de Defesa Econômica Cade, autarquia federal brasileira vinculada ao Ministério da Justiça e Segurança Pública, é reconhecido como uma agência pública modelo no Brasil e é destaque entre as autoridades antitruste mundo afora. Naturalmente, a excelência técnica e a respeitabilidade perante a sociedade brasileira têm credenciado o Cade a se posicionar fortemente nas grandes discussões nacionais e internacionais acerca da temática antitruste. Nesse contexto, surge a necessidade do uso de tecnologias de inteligência artificial (IA) e seus acessórios de modo a promover tratamento adequado para os dados; como também, a extração de conhecimento (insigths) para tomadas de decisões assertivas. Nesse sentido, a próxima fronteira a explorar é a atuação cada vez mais proativa de modelos paramétricos não-lineares – Redes Neurais Artificiais (RNAs). O presente artigo descreve como a adoção de RNAs possibilitou detecção de indícios de carteis em licitações públicas e, como resultado, gerou subsídio tecnológico que pode ser agregado à Política Antitruste Brasileira, otimizando processos de detecção de Carteis e auxiliando em Programas de Leniência.