Orientação Espacial em Exoesqueletos de Membros Inferiores utilizando Filtros Markovianos

P. R. Albuquerque, Edson H. Francelino, S. L. Nogueira
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Abstract

Estudos de metodologias para se obter dados de movimentos do corpo humano que envolvam perdas de capacidades motoras funcionais em função de doenças neurológicas, têm despertado o interesse de diversos pesquisadores para auxílio na análise dos movimentos humanos. Entre várias meto-dologias, as que envolvem o emprego de sensores inerciais têm se tornado viáveis em virtude do baixo custo destes dispositivos. Em consequência do emprego de sensores inerciais é preciso estabelecer estratégias que contornem alta sensibilidade a perturbações e erros inerentes a estes dispositivos. Em trabalhos anteriores deste grupo de pesquisa, foram realizadas estimativas angulares no plano sagital. Neste trabalho, foi utilizado a fusão de sinais na abordagem complementar de sensores inerciais através de um sistema Markoviano que escolhe o sensor mais confiável a cada instante e utiliza um filtro de Kalman para compensar os erros de desvio do giroscópio. Assim, tal sistema realizou a estimativa de atitude para os segmentos de um exoesqueleto de membro inferior, tendo apresentado correlação superior a 0.98 para os segmentos da coxa e canela, e erro médio inferior a 1.47o em ambos os segmentos, quando considerado o plano de maior movimento. Também verificou-se que o segmento do tronco apresentou baixa amplitude de movimento, e portanto a relação sinal/ruído foi inferior aos demais segmentos, ocasionando maior desvio de estimativa no segmento do tronco.
利用马尔可夫滤波器对下肢外骨骼进行空间定位
由于神经系统疾病导致的功能性运动能力丧失,获取人体运动数据的方法研究引起了许多研究人员的兴趣,以帮助分析人体运动。在各种方法中,由于惯性传感器的低成本,那些涉及使用惯性传感器的方法已经成为可行的。由于惯性传感器的使用,有必要建立策略,以绕过高灵敏度的干扰和这些设备固有的误差。在本研究小组之前的工作中,角估计是在矢状面进行的。在这项工作中,信号融合被用于惯性传感器的互补方法,通过马尔可夫系统在每个时刻选择最可靠的传感器,并使用卡尔曼滤波器来补偿陀螺仪的偏差误差。因此,该系统对下肢外骨骼节段进行姿态估计,当考虑到最大的运动平面时,大腿和胫骨节段的相关性大于0.98,两个节段的平均误差小于1.47o。躯干节段的运动范围较低,因此信噪比低于其他节段,导致躯干节段的估计偏差较大。
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