Estratégia de Geração de Dados de Teste Baseada na Análise Simbólica e Dinâmica do Programa

Juliana Silva de Herbert, A. M. Price
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Abstract

A geração automática de dados é considerada a tarefa mais crítica do teste estrutural. A obtenção de um conjunto de dados confiável, de propósito geral, não é computável. Assim sendo, os estudos de geração de dados devem basear-se em critérios específicos de teste. Os critérios utilizados para o teste estrutural abordados neste trabalho são os que selecionam caminhos a partir da análise dos fluxos de controle e de dados do programa. Para que a cobertura seja atingida, dados devem ser gerados de tal forma que permitam a execução de todos os caminhos selecionados. Por outro lado, a programação em lógica tem sido bastante utilizada para a implementação de protótipos de ferramentas de apoio às fases do desenvolvimento de software, inclusive à fase de validação. A linguagem Prolog, por exemplo, possui características, próprias para o processamento simbólico, tais como: formalismo DCG, reversibilidade e prova de teoremas, que são extremamente adequadas ao teste estrutural de software, mais especificamente à geração automática de dados para teste. Este artigo apresenta uma proposta de estratégia de geração automática de dados para o teste estrutural, baseada na programação em lógica. Nesta estratégia, são realizadas análises simbólica e dinâmica do programa, a partir das quais são extraídas informações que, combinadas, constituem-se em heurísticas para a geração de dados.
基于程序符号和动态分析的测试数据生成策略
自动数据生成被认为是结构测试中最关键的任务。获得一个可靠的通用数据集是不可计算的。因此,数据生成研究应该基于特定的测试标准。本工作中讨论的结构测试标准是从控制流和程序数据的分析中选择路径的标准。为了达到覆盖范围,必须以允许执行所有选定路径的方式生成数据。另一方面,逻辑编程已被广泛用于实现原型工具,以支持软件开发阶段,包括验证阶段。例如,Prolog语言具有符号处理特有的特性,如DCG形式主义、可逆性和定理证明,这些特性非常适合于软件的结构测试,更具体地说,适合于测试数据的自动生成。本文提出了一种基于逻辑编程的结构测试自动数据生成策略。在这种策略中,对程序进行符号和动态分析,从中提取信息,结合起来构成数据生成的启发式方法。
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