PREDIKSI STOK OBAT MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK STUDI KASUS GUDANG FARMASI KESEHATAN PUSKESMAS RACI

Abstract

yang yang media raci kekosongan stok obat waktu lama karena sistem yang digunakan menggunakan manual. Oleh karena itu, penelitian mengetahui hasil prediksi dari persedian stok obat dengan menggunakan metode Radial Basis Function Network. Radial Basis Function Network yaitu sebuah arsitektur dari jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input, hidden, dan output layer. Akan tetapi proses input ke hidden perlu digunakan algoritma K-Means. Penelitian ini