Análisis geoespacial de transmisión del SARS-CoV-2 haciendo uso de componentes principales para la reducción de dimensiones

Juliana María Damelines Pareja, Sofía Ríos Oliveros, Javier Rubio Sáenz, Juan David Serrano Medina, Kimberly Piñeros Chía, Diane Moyano Romero
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Abstract

Las tecnologías de información geográfica y el análisis geoestadístico permiten focalizar la observación analítica en los entornos donde se desarrolla la vida de las personas por medio de los datos cuantificables y localizados que hablan del territorio, orientando las acciones de salud y la gestión de los recursos de manera costo-efectiva. Frente a la emergencia sanitaria, los sistemas de información geográfica visibilizaron la configuración del evento de interés COVID-19 y su progresiva expansión. Se utilizó una metodología de parcelación espacial en Bogotá, por la cual se delimitaron cuadrantes con el fin de observar constantes y medir variables de interés epidemiológico y espacial para el virus SARS-CoV-2. Asimismo, a través de un análisis factorial de componentes principales fue posible agrupar dos grupos de variables que se definieron como “Transmisibilidad” y “Severidad”. Entre los resultados se obtuvo una escala de “gravedad” y su respectiva medición para cada cuadrante (parcela) que fue  calculada semanalmente desde mayo de 2020, y usada hasta la fecha de edición del presente artículo con miras a la búsqueda activa de personas potencialmente transmisoras o que puedan tener complicaciones en su estado de salud debido al COVID-19. Los resultados que se presentan han permitido mejorar la gestión y planeación en salud pública en lo referente a la configuración del COVID-19, así como evidenciar la necesidad de realizar este tipo de análisis como herramienta dirigida a fortalecer la gobernanza en la toma de decisiones. 
利用主成分进行尺寸缩减的SARS-CoV-2传输的地理空间分析
地理信息技术和分析ccz能够分析观察目标环境中的开发人们的生活通过量化和局部数据说话,领土的轴承保健措施和资源管理的方式。卫生紧急情况时,地理信息系统visibilizaron COVID-19利益事件的格局逐步扩张。采用了在波哥大空间区划方法,其中的四个象限以观察和测量变量常数空间和流行病的病毒SARS-CoV-2兴趣。此外,通过主成分因子分析,可以将定义为“传播率”和“严重程度”的两组变量分组。结果之间进行了“重力”和每个象限(测量其每周包裹估算是2020年5月以来,迄今为止使用本条版,以期积极寻找潜在的或可能的人员在其健康状况由于COVID-19并发症。结果出现了改善公共卫生管理和规划方面的配置COVID-19以及证明有必要进行这种分析作为工具旨在加强治理决策。
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