АНАЛИЗ АРХИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНОВКИ НА ЭТАПЕ СОЗДАНИЯ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ

IX ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА МОЛОДОГО УЧЕНОГО Pub Date : 2021-11-29 DOI:10.32460/ishmu-2021-9-0042

Глеб Алексеевич Дерябин, Виталий Леонидович Блинов

{"title":"АНАЛИЗ АРХИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАБОТЫ ГАЗОТУРБИННОЙ УСТАНОВКИ НА ЭТАПЕ СОЗДАНИЯ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ","authors":"Глеб Алексеевич Дерябин, Виталий Леонидович Блинов","doi":"10.32460/ishmu-2021-9-0042","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В настоящей работе рассматривается создание программного комплекса на языке Python с целью определения, анализа и прогнозирования технического состояния газотурбинной установки. Для оценки технического состояния используется коэффициент технического состояния по мощности, мощность рассчитывается методом энтальпий из параметров центробежного нагнетателя. В работе затронут вопрос фильтрации исходных данных. На примере выгрузки для реальной газотурбинной установки с использованием разработанного программного кода проведен анализ исходных данных, расчет и определение технического состояния с объяснением его изменения. Сформулированы выводы о необходимости использования дополнительных методов определения мощности и требования к полноте исходных данных для достоверного анализа.","PeriodicalId":165995,"journal":{"name":"IX ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА МОЛОДОГО УЧЕНОГО","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"IX ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА МОЛОДОГО УЧЕНОГО","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32460/ishmu-2021-9-0042","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В настоящей работе рассматривается создание программного комплекса на языке Python с целью определения, анализа и прогнозирования технического состояния газотурбинной установки. Для оценки технического состояния используется коэффициент технического состояния по мощности, мощность рассчитывается методом энтальпий из параметров центробежного нагнетателя. В работе затронут вопрос фильтрации исходных данных. На примере выгрузки для реальной газотурбинной установки с использованием разработанного программного кода проведен анализ исходных данных, расчет и определение технического состояния с объяснением его изменения. Сформулированы выводы о необходимости использования дополнительных методов определения мощности и требования к полноте исходных данных для достоверного анализа.

查看原文本刊更多论文

燃气轮机系统在技术状态预测算法开发阶段的档案参数分析

本文正在考虑在Python中创建一个软件综合体，以确定、分析和预测燃气轮机的技术状况。为了评估技术状态，使用了功率技术状态系数，功率是由离心式增压器参数内的熵计算出来的。这项工作涉及到过滤原始数据。在实际燃气轮机安装的例子中，使用开发的软件代码进行了源代码分析、计算和鉴定，解释了其变化。得出的结论是，需要使用额外的方法来确定功率，并要求完整的原始数据进行可靠的分析。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

IX ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА МОЛОДОГО УЧЕНОГО

自引率

0.00%

发文量