{"title":"APLIKASI METODE DECISION TREE DALAM MENENTUKAN PROMOSI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI MAKASSAR","authors":"Rini Angelia, Aidawayati Rangkuti, Armin Lawi","doi":"10.20956/JMSK.V15I2.5549","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree. ","PeriodicalId":150527,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.20956/JMSK.V15I2.5549","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter yang berpengaruh dalam mengklasifikasi sekolah agar promosi Perguruan Tinggi Swasta tepat sasaran.Penelitian ini menggunakan metode Decision Tree. Metode Decision Tree adalah teknik data mining yang digunakan untuk mengeksplorasi data dengan membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan record yang lebih kecil dan mempertimbangkan variabel tujuannya. Teknik ini dapat diterapkan dalam menentukan tingkat kualitas mahasiswa yang melibatkan banyak dataHasil penelitian menunjukkan bahwa pertimbangan pertama bagi calon mahasiwa dalam memilih Perguruan Tinggi Swasta adalah atribut Rekomendasi dan atribut Akreditasi sebagai parameter terkahir. Pemilihan atribut rekomendasi dan akreditasi berdasarkan perhitungan nilai gain yaitu dihitung dengan mengguankan algoritma C4.5 dan decision tree.