Perancangan Aplikasi Web Bidang Agriculture Berbasis Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Cabai Dengan Metode Dempster Shaf

Jurnal TIKA Pub Date : 2023-04-14 DOI:10.51179/tika.v8i1.1913

Mutasar Mutasar, Nunsina Nunsina, Cut Fadhlilah

{"title":"Perancangan Aplikasi Web Bidang Agriculture Berbasis Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Cabai Dengan Metode Dempster Shaf","authors":"Mutasar Mutasar, Nunsina Nunsina, Cut Fadhlilah","doi":"10.51179/tika.v8i1.1913","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySql sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi forward chaining (penalaran maju) dimana kasus ditelusuri pada stat awal sehingga akan ditemuan goal untuk hasil akhir diagnosa penyakit tanaman cabai. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya","PeriodicalId":141239,"journal":{"name":"Jurnal TIKA","volume":"84 4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal TIKA","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.51179/tika.v8i1.1913","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySql sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi forward chaining (penalaran maju) dimana kasus ditelusuri pada stat awal sehingga akan ditemuan goal untuk hasil akhir diagnosa penyakit tanaman cabai. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya

查看原文本刊更多论文

基于专家系统的Web农业应用程序设计，用Dempster Shaf方法检测辣椒疾病

辣椒大量存在于植物体内,但问题是这些害虫或疾病造成的损失是否意味着与否。知道什么样的攻击发生于植物辣椒有时简陋的农民在信息领域知识防治疾病,以至于有一段时间的治疗费用不符合类型的攻击,所以一直蔓延到其他植物疾病。专家系统的进步可以通过设计一个基于web的计算机系统，将其与数据库和编程语言(如PHP-MySql)结合起来，帮助农民诊断疾病。推理决策专家系统应用中使用机器前进在向前推理(链)案件追踪统计早期所以会ditemuan进球,辣椒植物疾病诊断结果。实施的结果就是给该症状的问答系统由农民和过程的结果会给你提供什么疾病信息系统和植物penaganannya的解决方案

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal TIKA

自引率

0.00%

发文量