Comparison of Haversine and Euclidean Distance Formula for Calculating Distance Between Regencies in West Sumatra

Vinka Haura Nabilla, Dina Fitria, D. Permana, F. Fitri
{"title":"Comparison of Haversine and Euclidean Distance Formula for Calculating Distance Between Regencies in West Sumatra","authors":"Vinka Haura Nabilla, Dina Fitria, D. Permana, F. Fitri","doi":"10.24036/ujsds/vol1-iss3/39","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Jarak adalah angka yang menunjukkan seberapa jauh jarak antara dua tempat. Manfaat penggunaan jarak banyak digunakan dalam penelitian, salah satunya dalam penerapan matriks pembobot spasial. Matriks pembobot spasial diperoleh berdasarkan informasi kedekatan antar wilayah. Terdapat dua jenis pembobot spasial yaitu, berdasarkan persinggungan (contiguity) dan jarak (distance). Penentuan kedekatan wilayah di Sumatera Barat lebih baik menggunakan pembobot spasial berdasarkan jarak, sebab di Sumatera Barat terdapat wilayah kepulauan dan pegunungan yang membatasi antar wilayah. Beberapa persamaan estimasi jarak yang dapat digunakan adalah jarak Haversine dan Euclidean. Hubungan antara dua titik dalam Haversine memperhitungkan kelengkungan bumi ketika menghitung jarak, yang merupakan perbedaan antara kedua rumus tersebut. Sebaliknya, metode jarak Euclidean menggunakan garis lurus untuk menghubungkan dua titik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memastikan apakah rumus jarak Haversine dan Euclidean menghasilkan hasil yang berbeda secara signifikan dalam hal jarak. Perhitungan jarak titik koordinat memanfaatkan garis lintang dan garis bujur yang di dapat dari Google Maps. Jarak yang diukur menggunakan kedua rumus tersebut dinyatakan dalam kilometer (km), kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan uji z. Temuan menunjukkan bahwa rumus Haversine dan rumus Euclidean Distance tidak berbeda secara signifikan dalam proses penghitungan jarak.","PeriodicalId":220933,"journal":{"name":"UNP Journal of Statistics and Data Science","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"UNP Journal of Statistics and Data Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss3/39","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Jarak adalah angka yang menunjukkan seberapa jauh jarak antara dua tempat. Manfaat penggunaan jarak banyak digunakan dalam penelitian, salah satunya dalam penerapan matriks pembobot spasial. Matriks pembobot spasial diperoleh berdasarkan informasi kedekatan antar wilayah. Terdapat dua jenis pembobot spasial yaitu, berdasarkan persinggungan (contiguity) dan jarak (distance). Penentuan kedekatan wilayah di Sumatera Barat lebih baik menggunakan pembobot spasial berdasarkan jarak, sebab di Sumatera Barat terdapat wilayah kepulauan dan pegunungan yang membatasi antar wilayah. Beberapa persamaan estimasi jarak yang dapat digunakan adalah jarak Haversine dan Euclidean. Hubungan antara dua titik dalam Haversine memperhitungkan kelengkungan bumi ketika menghitung jarak, yang merupakan perbedaan antara kedua rumus tersebut. Sebaliknya, metode jarak Euclidean menggunakan garis lurus untuk menghubungkan dua titik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memastikan apakah rumus jarak Haversine dan Euclidean menghasilkan hasil yang berbeda secara signifikan dalam hal jarak. Perhitungan jarak titik koordinat memanfaatkan garis lintang dan garis bujur yang di dapat dari Google Maps. Jarak yang diukur menggunakan kedua rumus tersebut dinyatakan dalam kilometer (km), kemudian data tersebut diolah dengan menggunakan uji z. Temuan menunjukkan bahwa rumus Haversine dan rumus Euclidean Distance tidak berbeda secara signifikan dalam proses penghitungan jarak.
计算西苏门答腊县间距离的哈弗辛和欧几里得距离公式的比较
距离是表示两个地方之间距离的数字。长途旅行的好处被广泛用于研究,其中之一是应用空间平衡矩阵。空间质量矩阵是通过区域之间的距离信息获得的。有两种空间平衡,即交互式和距离。西苏门答腊的距离较好地利用空间平衡,因为在西苏门答腊有一个群岛和山脉的区域。可以使用的距离估计方程有haversin和欧几里得的距离。Haversine中的两个点之间的关系在计算距离时考虑了地球的曲率,这就是这两个公式的区别。相反,欧几里得距离法使用直线连接这两个点。这项研究的目的是确定haversin和欧几里得距离公式在距离上是否有显著不同的结果。坐标点的计算利用了从谷歌地图上得到的经纬度和经纬度。用这两个公式计算的距离表示为公里(公里),然后用发现的z进行分析数据表明,哈维辛公式和欧几里得公式在计算距离过程中没有显著的不同。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信