{"title":"НЕЧІТКА МОДЕЛЬ ДИСПЕРСНОГО СКЛАДУ ТВЕРДИХ ЧАСТОК ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЗАПИЛЕНОСТІ АТМОСФЕРНОГО ПОВІТРЯ","authors":"Костянтин Божко, Ірина Морозова","doi":"10.31891/2219-9365-2022-71-3-4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В роботі розглянуто нечітку модель для оцінювання рівня запиленості атмосферного повітря на основі врахування дисперсного складу твердих часток. Модель побудована за алгоритмом Мамдані. Використано три входи і один вихід, які мають по три функції належності. Вхідні дані є значеннями концентрації твердих часток типу РМ1, РМ2.5 та РМ10. Джерелом вхідних даних є доступні із мережі в реальному часі результати вимірювань станціями екологічного моніторингу (ресурс ECOBOT). Це дозволяє оперативно здійснювати апробацію і, за необхідності, – корекцію моделі не тільки розробнику програми, але і її користувачу (експерту). База нечітких правил компактна і налічує усього 27 формул нечіткого виведення. Модель розроблена в модулі FUZZY LOGIC TOOLBOX пакету MATLAB. Окреме врахування концентрації часток із субмікронним розміром у загальному коефіцієнті запиленості є важливою особливістю моделі і надає їй перевагу перед стандартним оцінюванням, оскільки підвищує увагу експерта до вкрай шкідливого для здоров’я людини чинника забруднення.","PeriodicalId":128911,"journal":{"name":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","volume":"82 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MEASURING AND COMPUTING DEVICES IN TECHNOLOGICAL PROCESSES","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31891/2219-9365-2022-71-3-4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В роботі розглянуто нечітку модель для оцінювання рівня запиленості атмосферного повітря на основі врахування дисперсного складу твердих часток. Модель побудована за алгоритмом Мамдані. Використано три входи і один вихід, які мають по три функції належності. Вхідні дані є значеннями концентрації твердих часток типу РМ1, РМ2.5 та РМ10. Джерелом вхідних даних є доступні із мережі в реальному часі результати вимірювань станціями екологічного моніторингу (ресурс ECOBOT). Це дозволяє оперативно здійснювати апробацію і, за необхідності, – корекцію моделі не тільки розробнику програми, але і її користувачу (експерту). База нечітких правил компактна і налічує усього 27 формул нечіткого виведення. Модель розроблена в модулі FUZZY LOGIC TOOLBOX пакету MATLAB. Окреме врахування концентрації часток із субмікронним розміром у загальному коефіцієнті запиленості є важливою особливістю моделі і надає їй перевагу перед стандартним оцінюванням, оскільки підвищує увагу експерта до вкрай шкідливого для здоров’я людини чинника забруднення.