Implementasi Model Artificial Intelligence dalam Warehouse: Systematic Literature Review

JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Pub Date : 2023-01-31 DOI:10.30587/justicb.v3i2.5250

Armando Tirta Dwilaga

{"title":"Implementasi Model Artificial Intelligence dalam Warehouse: Systematic Literature Review","authors":"Armando Tirta Dwilaga","doi":"10.30587/justicb.v3i2.5250","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengkaji gambaran dan mendeskripsikan berbagai variabel penerapan model kecerdasan buatan di gudang dengan melakukan kajian literatur. Basis data indeks ScienceDirect hanya digunakan untuk tahun 2018, 2019, 2020, 2021, dan 2022, dan salah satu dasar pemilihannya adalah pemahaman mendasar tentang teknologi kecerdasan buatan. Hasil dari 318 artikel dikumpulkan menjadi 40 artikel yang memiliki keterkaitan erat hingga terpilih 14 artikel, berdasarkan kerangka metode PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses) yang telah dimodifikasi untuk menghitung kriteria inklusi dan eksklusi. Hasil artikel-artikel tersebut lebih spesifik diidentifikasi dengan menggunakan deskripsi deskriptif daftar jurnal dari IFAC-PapersOnLine yang dijadikan referensi paling dominan, penerbit masing-masing jurnal didominasi Elsevier, negara pembuat jurnal didominasi China, model pengukuran penelitian yang paling umum menggunakan data dari sistem algoritma seperti pengelolaan fuzzy, k-means, dan metode yang digunakan didominasi kuantitatif. Fokus ringkasan literatur ini sebagian besar pada model kecerdasan buatan yang digunakan di gudang .","PeriodicalId":444121,"journal":{"name":"JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30587/justicb.v3i2.5250","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengkaji gambaran dan mendeskripsikan berbagai variabel penerapan model kecerdasan buatan di gudang dengan melakukan kajian literatur. Basis data indeks ScienceDirect hanya digunakan untuk tahun 2018, 2019, 2020, 2021, dan 2022, dan salah satu dasar pemilihannya adalah pemahaman mendasar tentang teknologi kecerdasan buatan. Hasil dari 318 artikel dikumpulkan menjadi 40 artikel yang memiliki keterkaitan erat hingga terpilih 14 artikel, berdasarkan kerangka metode PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses) yang telah dimodifikasi untuk menghitung kriteria inklusi dan eksklusi. Hasil artikel-artikel tersebut lebih spesifik diidentifikasi dengan menggunakan deskripsi deskriptif daftar jurnal dari IFAC-PapersOnLine yang dijadikan referensi paling dominan, penerbit masing-masing jurnal didominasi Elsevier, negara pembuat jurnal didominasi China, model pengukuran penelitian yang paling umum menggunakan data dari sistem algoritma seperti pengelolaan fuzzy, k-means, dan metode yang digunakan didominasi kuantitatif. Fokus ringkasan literatur ini sebagian besar pada model kecerdasan buatan yang digunakan di gudang .

查看原文本刊更多论文

实现模型人工智能数据仓库:系统文献综述

这篇文章的目的是通过查阅文献来回顾仓库中人工智能模型的各种应用变量。山达基索引数据库只用于2018年、2019年、2020年、2021年和2022年，投票的基础之一是对人工智能技术的基本理解。根据棱镜审查和元分析的概要报告，从318篇文章中收集到40篇文章的结果，这些文章经过修改，以计算夹杂物和排他性标准。这些文章具体识别结果用描述性的IFAC-PapersOnLine日志列表描述成为最主要的参考,每个期刊的出版商Elsevier主导,国家主导中国的日记,测量模型制造者最常见的研究使用的数据管理系统算法就像很模糊,k-means定量为主,使用的方法。这篇文献摘要的重点集中在仓库使用的人工智能模型上。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri)

自引率

0.00%

发文量