{"title":"Análise do uso de tecnologias digitais para identificação automatizada de patologias em construções","authors":"Alisson Gomes Souza DA Silva, D. Costa","doi":"10.46421/entac.v19i1.2162","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este estudo visa identificar as principais tecnologias digitais em uso para inspeções automatizadas de patologias em elementos de construção e como as informações obtidas podem apoiar na tomada de decisão gerencial nas obras. O método de pesquisa proposto foi a revisão sistemática da literatura. Foram analisados 26 artigos nas bases da Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Como resultados, observou-se a oportunidade de pesquisas para aperfeiçoamento e robustez nos algoritmos de inteligência artificial, bem como a necessidade de incorporação dessas informações durante a etapa de execução, apoiando a tomada de decisão no processo de controle da qualidade.","PeriodicalId":274444,"journal":{"name":"XIX ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO","volume":"207 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"XIX ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46421/entac.v19i1.2162","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Este estudo visa identificar as principais tecnologias digitais em uso para inspeções automatizadas de patologias em elementos de construção e como as informações obtidas podem apoiar na tomada de decisão gerencial nas obras. O método de pesquisa proposto foi a revisão sistemática da literatura. Foram analisados 26 artigos nas bases da Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Como resultados, observou-se a oportunidade de pesquisas para aperfeiçoamento e robustez nos algoritmos de inteligência artificial, bem como a necessidade de incorporação dessas informações durante a etapa de execução, apoiando a tomada de decisão no processo de controle da qualidade.
本研究旨在确定用于建筑构件病理自动检测的主要数字技术,以及获得的信息如何支持施工中的管理决策。提出的研究方法是系统的文献综述。对Scopus、Web of Science和IEEE Xplore数据库中的26篇文章进行了分析。因此,我们观察到人工智能算法的改进和鲁棒性的研究机会,以及在执行阶段整合这些信息的必要性,以支持质量控制过程中的决策。