Коронавирусная пандемия: факты распространения и эволюции опасной инфекции и технологии противостояния

Abstract

Цель. Междисциплинарно изучить и кратко описать ключевые вопросы эпидемиологии, этиологии коронавирусной инфекции, сопутствующих инфекций (в частности, туберкулеза и ВИЧ-инфекции), а также вопросы применения арсенала средств медицинской кибернетики, биоинформатики и других смежных физико-математических и технических наук для решения задач в области эпидемиологии, моделирования и мониторинга заболевания, медицинской профилактики и лечения пациентов. Методы. Анализ публикаций из общедоступных баз данных по проблеме исследования: Google scholar (https://scholar.google.ru), EBSCO (https://www.ebsco.com), КиберЛенинка (https://cyberleninka.ru), PubMed (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov), IEEE explore (https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp), BioRxiv (https://www.biorxiv.org). Результаты. Освещены современные данные этиологии и эпидемиологии новой коронавирусной инфекции. Представлены возможности применения в данной предметной области современных методов биоинформатики и искусственного интеллекта, математического моделирования и прогноза. Отображены избранные аспекты применения иммуноинформатики и разработки эффективных и безопасных вакцин, реальные возможности применения медицинских дронов для борьбы с СOVID-19. Область применения исследований. Материал статьи может быть использован как полезный источник информации для ученых, работников медицинских, биологических, биотехнологических и смежных специальностей, а также в образовательном процессе, реализуемом учреждениями высшего образования и дополнительного образования специалистов. Cтатья будет интересна широкому кругу читателей.