Fusión de datos para la planificación de servicios urbanos sostenibles

Miguel Picornell Tronch, Ricardo Herranz, M. Alvarez, Iris Galloso
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Abstract

La planificación y gestión de ciudades sostenibles requiere entender elcomportamiento de la población: la planificación y operación del transporte necesitainformación precisa, fiable y actualizada sobre la demanda de viajes; la definición deestrategias efectivas que mitiguen la exposición a la contaminación requiere conocer ladistribución espacio-temporal de la población a lo largo del día; el diseño de una ofertaturística sostenible necesita conocer los patrones de actividad de los turistas. Lasfuentes de datos tradicionales, basadas fundamentalmente en encuestas,proporcionan información muy valiosa, pero no están exentas de inconvenientes. Engeneral, las encuestas resultan caras y lentas de realizar, lo que limita el tamaño de lamuestra y su frecuencia de actualización. Además, están sujetas a respuestasincorrectas e imprecisas y dependen de la disposición a responder de losentrevistados. La posibilidad de recoger datos geolocalizados procedentes de dispositivos móvilespersonales, de manera dinámica y a un coste inferior al de los métodos tradicionales,abre nuevas oportunidades para superar estos problemas. En particular, los datosprocedentes de las redes de telefonía móvil permiten obtener un tamaño de muestrauno o dos órdenes de magnitud superior al de las encuestas convencionales.Asimismo, el alto nivel de penetración de los servicios móviles en prácticamente todoslos estratos de la sociedad garantiza muestras muy bien distribuidas. La elevadagranularidad temporal de los datos permite determinar con detalle la localización delmóvil a lo largo del día y su resolución espacial resulta en general adecuada paraestudios a escala urbana y metropolitana. La presente comunicación aborda el análisis de registros anonimizados de telefoníamóvil y su fusión con otras fuentes de datos para proporcionar información sobreactividad y movilidad de la población. Se discute la necesidad de enriquecer lainformación obtenida mediante telefonía móvil con diversas fuentes de datos, seexpone la metodología y se presentan tres casos de uso: el estudio de la movilidadgeneral y en transporte público en Málaga mediante la fusión de datos de telefoníamóvil y datos de tarjeta inteligente de transporte; el estudio de la exposición a lacontaminación en Madrid a partir de mapas dinámicos de población y de un modelo dedispersión de contaminantes; y el análisis de los visitantes al Parque Nacional de laSierra de Guadarrama a partir de datos de telefonía móvil y datos de aforo.
可持续城市服务规划的数据融合
可持续城市的规划和管理需要了解人口行为:交通规划和运营需要准确、可靠和最新的出行需求信息;确定减少污染暴露的有效策略需要知道一天中人口的时空分布;可持续旅游产品的设计需要了解游客的活动模式。传统的数据来源,主要基于调查,提供了非常有价值的信息,但也有缺点。调查通常昂贵且耗时,这限制了问卷的规模和更新频率。此外,它们容易受到不正确和不准确的回答的影响,并取决于受访者的回答意愿。从个人移动设备以比传统方法更低的成本动态收集地理位置数据的可能性为克服这些问题提供了新的机会。特别是,来自移动电话网络的数据提供了比传统调查大一到两个数量级的样本量。此外,移动服务在几乎所有社会阶层的高渗透率确保了样本的均匀分布。数据的高时间偏差使得在一天中详细确定手机的位置成为可能,其空间分辨率通常适合城市和大都市规模的研究。本文分析了匿名移动电话记录,并将其与其他数据源合并,以提供有关人口活动和流动性的信息。则需要丰富的科移动网络和各种数据源,seexpone方法论研究提出三个用例:movilidadgeneral和公共交通在马拉加telefoníamóvil通过数据融合和交通智能卡数据;利用动态人口图和污染物扩散模型研究马德里的污染暴露情况;通过手机数据和容量数据对瓜达拉马拉塞拉国家公园的游客进行分析。
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