HUBUNGAN KELENGKAPAN INFORMASI MEDIS DAN KEAKURATAN KODE DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS

Warsi Maryati, Aris Oktavian Wannay, Devi Permani Suci
{"title":"HUBUNGAN KELENGKAPAN INFORMASI MEDIS DAN KEAKURATAN KODE DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS","authors":"Warsi Maryati, Aris Oktavian Wannay, Devi Permani Suci","doi":"10.31983/jrmik.v1i2.3852","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract Diabetes merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan kadar gula darah yang tinggi (hiperglikemia) yang diakibatkan oleh gangguan sekresi insulin dan resistensi insulin atau keduanya serta menduduki peringkat ke enam penyebab kematian terbesar di Indonesia. Kelengkapan informasi medis sangat penting dalam menunjang keakuratan kode diagnosis diabetes mellitus.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kelengkapan informasi medis dengan keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus pada dokumen rawat inap.Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan pendekatan cross sectional. Sampel yang digunakan sebanyak 84 dokumen dengan teknik simple random sampling.Analisis data menggunakan Chi-Square.Persentase kelengkapan informasi medis sebesar 54,7% sedangkan ketidaklengkapan informasi medis sebesar 45,3%. Ketidaklengkapan tertinggi terdapat pada formulir ringkasan pulang sebanyak 26 dokumen (31%). Persentase keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus sebesar 29,8% sedangkan ketidakakuratannya yaitu sebesar 70,2%. Ketidakakuratan paling banyak disebabkan karena salah dalam penentuan tipe Diabetes mellitus yaitu sebanyak 24 dokumen.Uji statistik chi square menunjukkan bahwa p= 0,001.Kesimpulannya adalah ada hubungan antara kelengkapan informasi medis dengan keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus.Penulis menyarankan sebaiknya ada koordinasi antara petugas rekam medis dan tenaga kesehatan lainya untuk meningkatkan kelengkapan informasi medis,petugas coding lebih teliti dalam mengkode dan mengkonfirmasikan kepada dokter penanggungjawab apabila informasi yang dihasilkan kurang jelas. Abstra k Diabetes is a metabolic disease characterized by high blood sugar levels (hyperglycemia) which is caused by impaired insulin secretion and insulin resistance or both and is ranked sixth the largest cause of death in Indonesia. Completeness of medical information is very important in supporting the accuracy of the diagnosis code for diabetes mellitus. This study aims to determine the relationship between the completeness of medical information and the accuracy of the diagnosis code for Diabetes mellitus in hospitalization documents. This research is an analytical study with a cross sectional approach. The sample used was 84 documents with simple random sampling technique. Data analysis using Chi-Square. The percentage of completeness of medical information was 54.7% while the incompleteness of medical information was 45.3%. The highest incompleteness is in the 26 discharge summary (31%). Percentage accuracy of diagnosis code Diabetes mellitus is 29.8% while inaccuracy is 70.2%. The most inaccuracies are caused by incorrect in determining the type of Diabetes mellitus as many as 24 documents. Chi square statistical test showed that p = 0.001. The conclusion is that there is a relationship between the completeness of medical information and the accuracy of the diagnosis code for Diabetes mellitus. The author suggests that there should be coordination between medical record officers and other health workers to improve the completeness of medical information, coding officers are more thorough in coding and confirming to physician if the information is incomplete.","PeriodicalId":305770,"journal":{"name":"Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31983/jrmik.v1i2.3852","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

Abstract

Abstract Diabetes merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan kadar gula darah yang tinggi (hiperglikemia) yang diakibatkan oleh gangguan sekresi insulin dan resistensi insulin atau keduanya serta menduduki peringkat ke enam penyebab kematian terbesar di Indonesia. Kelengkapan informasi medis sangat penting dalam menunjang keakuratan kode diagnosis diabetes mellitus.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kelengkapan informasi medis dengan keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus pada dokumen rawat inap.Penelitian ini merupakan penelitian analitik dengan pendekatan cross sectional. Sampel yang digunakan sebanyak 84 dokumen dengan teknik simple random sampling.Analisis data menggunakan Chi-Square.Persentase kelengkapan informasi medis sebesar 54,7% sedangkan ketidaklengkapan informasi medis sebesar 45,3%. Ketidaklengkapan tertinggi terdapat pada formulir ringkasan pulang sebanyak 26 dokumen (31%). Persentase keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus sebesar 29,8% sedangkan ketidakakuratannya yaitu sebesar 70,2%. Ketidakakuratan paling banyak disebabkan karena salah dalam penentuan tipe Diabetes mellitus yaitu sebanyak 24 dokumen.Uji statistik chi square menunjukkan bahwa p= 0,001.Kesimpulannya adalah ada hubungan antara kelengkapan informasi medis dengan keakuratan kode diagnosis Diabetes mellitus.Penulis menyarankan sebaiknya ada koordinasi antara petugas rekam medis dan tenaga kesehatan lainya untuk meningkatkan kelengkapan informasi medis,petugas coding lebih teliti dalam mengkode dan mengkonfirmasikan kepada dokter penanggungjawab apabila informasi yang dihasilkan kurang jelas. Abstra k Diabetes is a metabolic disease characterized by high blood sugar levels (hyperglycemia) which is caused by impaired insulin secretion and insulin resistance or both and is ranked sixth the largest cause of death in Indonesia. Completeness of medical information is very important in supporting the accuracy of the diagnosis code for diabetes mellitus. This study aims to determine the relationship between the completeness of medical information and the accuracy of the diagnosis code for Diabetes mellitus in hospitalization documents. This research is an analytical study with a cross sectional approach. The sample used was 84 documents with simple random sampling technique. Data analysis using Chi-Square. The percentage of completeness of medical information was 54.7% while the incompleteness of medical information was 45.3%. The highest incompleteness is in the 26 discharge summary (31%). Percentage accuracy of diagnosis code Diabetes mellitus is 29.8% while inaccuracy is 70.2%. The most inaccuracies are caused by incorrect in determining the type of Diabetes mellitus as many as 24 documents. Chi square statistical test showed that p = 0.001. The conclusion is that there is a relationship between the completeness of medical information and the accuracy of the diagnosis code for Diabetes mellitus. The author suggests that there should be coordination between medical record officers and other health workers to improve the completeness of medical information, coding officers are more thorough in coding and confirming to physician if the information is incomplete.
完整的医疗信息和糖尿病诊断码的准确性关系
糖尿病是一种代谢疾病,其特点是高血糖,其原因要么是胰岛素分泌失调,要么是胰岛素抵抗,要么是这些疾病中最大的六个死因。完整的医疗信息对于支持mellitus的糖尿病诊断代码是至关重要的。本研究旨在确定医学信息的完整性与mellitus糖尿病诊断代码在住院证明上的准确性之间的关系。本研究是对跨部门方法的分析研究。用简单的随机抽样技术使用了84个文档的样本。使用chi square进行数据分析。医疗信息完整性的百分比为54.7%,而医疗信息不完整的比例为45.3%。回国摘要中列出的不完整程度最高的是26份文件(31%)。mellitus糖尿病诊断密码的准确性为29.8%,不准确为70.2%。糖尿病(mellitus型糖尿病)的不准确程度最多是由24份文件错误决定的。chi square的统计结果显示,p= 001。结论是,医学信息的完整性与糖尿病诊断代码的准确性之间存在联系。作者建议医务人员与其他卫生人员进行协调,以改善医疗信息的完整性,编写人员在编码过程中更仔细,并在产生的信息不太清楚时向医生确认。由高血糖分或两者都引起的高血胰岛素分泌和胰岛素抵抗引起的糖尿病完整的医学信息对糖尿病准确的诊断准则非常重要。这项研究旨在确定医学信息的完整和糖尿病糖尿病诊断准则的准确性。这项研究是一项具有交叉向的分析研究。过去的样本是84个简单的随机样本技术。使用Chi-Square的数据分析。完整的医疗信息的比率是54.7%,而缺乏的是45.3%。最严重的不完整是26次放电(31%)。mellitus糖尿病检测准确率为29.8%,准确率为70。2%。大多数计算都是由24个文档错误确定的糖尿病类型造成的。Chi广场统计测试显示这是p = 001。结论是医学信息的完整和糖尿病诊断准则的准确之间有一个关系。专家建议,如果信息不完整,医生和其他卫生工作者之间应该协调医疗记录和其他卫生工作者,则更多的是编码和物理确认,如果信息不完整。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信