Usando Dados de Sinais Vitais dos Cidadãos e a Técnica de Elasticidade para gerência de Hospitais no Contexto de Cidades Inteligentes

Gabriela Fischer, C. Costa, R. Righi
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Abstract

A pandemia de COVID-19 agravou a superlotação hospitalar. Em cidades inteligentes, a saúde das pessoas pode ser monitorada em tempo real para detectar situações que exijam suporte médico. Neste contexto, propomos o modelo CityHealth, baseado no conceito de elasticidade em Cloud Computing, onde é possível adicionar, migrar ou remover recursos de acordo com a necessidade. Ele monitora o uso dos ambientes de saúde e adapta a capacidade de atendimento de acordo com a demanda. Através de uma abordagem preditiva, o CityHealth antecipa a sobrecarga de ambientes de saúde e propõe ações para movimentação dos recursos humanos e otimizar o atendimento. Utilizando dados de uma policlínica como base para emulação de uma cidade inteligente com dois hospitais resultou em redução de até 95,6% no tempo de espera.
在智慧城市背景下,利用公民生命体征数据和弹性技术进行医院管理
2019冠状病毒病大流行加剧了医院的过度拥挤。在智慧城市中,可以实时监测人们的健康状况,以发现需要医疗支持的情况。在此背景下,我们提出了基于云计算弹性概念的城市健康模型,可以根据需要添加、迁移或删除资源。它监控医疗保健环境的使用情况,并根据需求调整护理能力。通过预测方法,城市卫生预测卫生环境的超负荷,并提出调动人力资源和优化护理的行动。使用综合诊所的数据作为模拟拥有两家医院的智慧城市的基础,可以减少高达95.6%的等待时间。
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