Sistema de Recomendação do Portal gov.br

Rafael Odon de Alencar, Marcelo Pita, Ronaldo Agra
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Abstract

Este artigo aborda a construção do sistema de recomendação do Portal gov.br, que melhora a experiência do cidadão ao oferecer serviços digitais de seu interesse. Decisões arquiteturais e detalhes de implementação da solução proposta, baseada em técnicas de recuperação de informação, são discutidas. Resultados experimentais indicam que a solução apresenta a melhor relação custo-benefício em comparação com uma técnica tradicional de recomendação baseada em fatoração de matrizes.
gov.br门户推荐系统
本文介绍了gov.br推荐系统的构建,该系统通过提供感兴趣的数字服务来改善公民的体验。讨论了基于信息检索技术的体系结构决策和所提出解决方案的实现细节。实验结果表明,与基于矩阵分解的传统推荐技术相比,该解决方案具有最佳的成本效益比。
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