Testing Statistical Hypotheses
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Abstract
The General Decision Problem.- The Probability Background.- Uniformly Most Powerful Tests.- Unbiasedness: Theory and First Applications.- Unbiasedness: Applications to Normal Distributions.- Invariance.- Linear Hypotheses.- The Minimax Principle.- Multiple Testing and Simultaneous Inference.- Conditional Inference.- Basic Large Sample Theory.- Quadratic Mean Differentiable Families.- Large Sample Optimality.- Testing Goodness of Fit.- General Large Sample Methods.检验统计假设
一般决策问题。-概率背景。-统一最强大的测试。-无偏性:理论和首次应用。-无偏性:正态分布的应用。——不变性。-线性假设。-极大极小原则。-多重测试和同时推理。—条件推理。-基本大样本理论。-二次均值可微族。-大样本优化。-测试拟合优度。-一般大样本方法。
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