Transformaciones Laplacianas como Técnica de Localización de Regiones de Actividad Cortical en Sujetos Sordos

Rebeca Romo-Vázquez, J. Romo-Flores, R. Ranta, Andrés A. González-Garrido, H. Vélez-Pérez, Vanessa D. Ruiz-Stovel
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Abstract

La discriminación vibrotáctil representa una alternativa viable para entrenar pacientes con sordera congénita bilateral profunda en la adquisición del lenguaje. Sin embargo, se conoce poco sobre las modificaciones en la dinámica temporal de los sustratos neurales involucrados en este entrenamiento específico, en parte debido a las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis de la actividad eléctrica cerebral (EEG). En el presente trabajo se presenta la implementación de una metodología para la localización de cambios en la actividad cerebral a nivel cortical basada en el análisis del EEG, empleando operadores laplacianos para obtener reconstrucciones espacio-temporales en modelos cefálicos de geometría realista y poder comparar el efecto del entrenamiento en discriminación vibrotáctil en sordos profundos prelinguales y controles normoyentes, mientras realizaban una tarea de discriminación por esta vía sensorial de tonos puros. A partir de los operadores y modelos utilizados se demostró un efecto distintivo del entrenamiento sobre la activación de zonas temporo-parietales específicas en sujetos sordos, que concuerda con hallazgos previos usando métodos en imágenes y que se han asociado al procesamiento de características de estímulos auditivos. Este resultado sugiere interesantes perspectivas prácticas para el estudio de la dinámica neurofuncional temporal del aprendizaje discriminativo vibrotáctil en este tipo de pacientes.
拉普拉斯变换作为定位聋人皮质活动区域的技术
振动触觉识别是训练深部双侧先天性耳聋患者语言习得的可行选择。然而,由于传统脑电活动(EEG)分析方法的局限性,人们对参与这种特定训练的神经底物的时间动力学变化知之甚少。本工作实现的方法,用于追踪大脑活动变化一级基于皮层脑电图分析,利用运营商laplacianos获得reconstrucciones,但现实cefálicos几何模型和力量训练的效果作一比较vibrotáctil歧视在聋人深刻prelinguales normoyentes控制,当他们通过这种纯音调的感官途径进行区分时。从所使用的操作符和模型来看,训练对聋人特定颞顶叶区域的激活具有独特的效果,这与之前使用图像方法的发现一致,并与听觉刺激特征的处理有关。这一结果为研究这类患者的振动触觉辨别学习的时间神经功能动力学提供了有趣的实践视角。
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