Análise das publicações de Data Papers sobre Biodiversidade

Revista Brasileira de Preservação Digital Pub Date : 2022-07-12 DOI:10.20396/rebpred.v3i00.16556

Fabiano Couto Corrêa da Silva, Ketlen Stueber, Amanda Santos Witt

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Abstract

Introdução: A estruturação dos conjuntos de dados sobre Biodiversidade está sendo divulgada em uma linguagem reservada para a descrição do substrato da comunicação científica denominada Data Papers, isto é, os dados que sustentam pesquisas científicas nesse campo do conhecimento, independentemente do modelo tradicional de comunicação científica. Objetivo: Analisar as publicações em formato de Data Papers no campo da Biodiversidade em âmbito internacional. Metodologia: Pesquisa documental de abordagem qualitativa e aplica técnicas para coleta e exame das informações por meio de Análise de Conteúdo. Verifica a situação de 33 revistas apontados pela Global Biodiversity Information Facility (GBIF) que oferecem publicações em formato de Data Papers. Identifica-se: os temas correlatos à biodiversidade; os tipos de licenças, indexadores, a quantidade de Data Papers publicados, os títulos que possuem acesso aberto ou fechado, as revistas que mais publicam Data Papers sobre Biodiversidade e o idioma que foram publicados. Resultados: O número em Data Papers teve crescimento exponencial entre 2017 até maio de 2022 logo, os artigos sobre o campo da Biodiversidade também têm aumentado em diversos temas que envolvem todo o seu ecossistema. Conclusão: Os Data Papers analisados se caracterizam como documentos revisados por pares e representam conjuntos de dados indexados com padrões de metadados adequados para preservar digitalmente os dados registrados nas revistas que foram contempladas na presente análise.

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生物多样性数据论文的出版分析

简介:生物多样性数据集的结构正在以一种保留的语言传播，用于描述科学传播的基础，称为数据论文，即支持这一知识领域的科学研究的数据，独立于传统的科学传播模式。摘要目的:分析国际范围内生物多样性领域的最新出版物。方法:采用定性方法进行文献研究，并应用技术通过内容分析收集和检查信息。它检查了全球生物多样性信息基金(GBIF)指定的33种期刊的情况，这些期刊提供数据论文格式的出版物。确定:与生物多样性相关的主题;许可证类型、索引器、已发表数据论文的数量、开放或封闭存取的标题、发表生物多样性数据论文最多的期刊以及已发表的语言。结果:从2017年到2022年5月，数据论文的数量呈指数级增长，因此，涉及整个生态系统的生物多样性领域的文章也在增加。结论:分析的数据论文的特征是同行评议的论文，并代表了索引数据集的元数据标准，以数字保存记录在期刊上的数据，在本分析中考虑。

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