Klasifikasi Fertilitas Telur Itik dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Raspberry Pi

Jamaludin Indra, Nazori Agani, H. Handayani
{"title":"Klasifikasi Fertilitas Telur Itik dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Raspberry Pi","authors":"Jamaludin Indra, Nazori Agani, H. Handayani","doi":"10.36805/technoxplore.v3i2.803","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengklasifikasian embrio telur menjadi sangat penting dalam proses penetasan untuk membedakan antara yang layak; berdasarkan adanya perkembangan embrio yang dapat dilanjutkan dalam proses inkubasi atau tidak layak (fertil atau infertil). Penelitian ini menyajikan deteksi dengan teknik pengolahan citra digital dan menggunakan komputer kecil yaitu Raspberry Pi sebagai pemroses gambar dan menampilkan hasil klasifikasi. Dengan metode dan penggunaan Raspberry Pi akurasi pendeteksian mencapai 90% dan 95%.","PeriodicalId":173610,"journal":{"name":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","volume":"191 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36805/technoxplore.v3i2.803","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pengklasifikasian embrio telur menjadi sangat penting dalam proses penetasan untuk membedakan antara yang layak; berdasarkan adanya perkembangan embrio yang dapat dilanjutkan dalam proses inkubasi atau tidak layak (fertil atau infertil). Penelitian ini menyajikan deteksi dengan teknik pengolahan citra digital dan menggunakan komputer kecil yaitu Raspberry Pi sebagai pemroses gambar dan menampilkan hasil klasifikasi. Dengan metode dan penggunaan Raspberry Pi akurasi pendeteksian mencapai 90% dan 95%.
鸭蛋的受精分类与使用覆盆子Pi的数字图像处理
卵子胚胎的分类在孵化过程中变得非常重要,以区分哪些是有价值的;基于胚胎的发育,可以在潜伏期或非受精卵过程中继续。该研究采用数字图像处理技术进行检测,并使用覆盆子Pi的小计算机进行图像处理和展示分类结果。通过覆盆子皮的方法和使用,检测准确率达到90%和95%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信