Прогнозирование уровня информационной безопасности в предприятии

Abstract

В данной работе оценен потенциал машинного обучения для обнаружения вторжений на уровне приложений, с использованием параметров DDoS-атаки,  Атаки межсайтового скриптинга (XSS) и SQL-инъекций. Результат, отражающий этот вопрос, будет представлен в виде набора классификаторов, способных идентифицировать вредоносные полезные данные, и какие функции дадут хорошие показатели результата для принятия решения, является ли ввод вредоносным или безвредным.