Reflexiones sobre la metodología terminológica en contextos de traducción: ¿qué se pierde en el trabajo con herramientas informáticas?

Luciana Pissolato, Carles Tebé
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Abstract

Los supuestos metodológicos del trabajo en terminología desde una aproximación lingüística y textualista están bien establecidos desde hace años. No puede hablarse de una metodología terminológica única, puesto que lo que denominaremos escenarios terminológicos pueden suponer recorridos y etapas metodológicas muy diferentes –por ejemplo, una recopilación de neologismos de prensa, la compilación de un glosario para la traducción, o un trabajo de normalización de términos.La diversidad de escenarios terminológicos se corresponde con una gran variedad de herramientas disponibles para el terminólogo: gestores de bases de datos, alineadores, concordanciadores, herramientas de traducción asistida y automática, detectores de terminología, extractores de definiciones, etc. Cada escenario de trabajo exige su propio conjunto de herramientas.En este artículo, planteamos una serie de reflexiones metodológicas en torno al trabajo en terminología: si bien las herramientas nos permiten tratar grandes volúmenes de datos, ser más consistentes, y validar hipótesis de una forma más objetivable, sobre todo cuantitativamente, ¿qué se pierde al dejar que sea la herramienta, y no el investigador, quien extraiga evidencias y presente resultados?  A partir de ejemplos concretos, responderemos a las siguientes preguntas: ¿se pierden datos relevantes? ¿En qué etapas, mayormente? ¿Qué tipo de datos son y qué impacto tienen sobre la investigación? Además de datos, ¿qué otros aspectos de la metodología se pueden ver afectados? Puesto que la investigación se desarrolló en un escenario de traducción, en las conclusiones proyectaremos las consecuencias de estas reflexiones sobre la enseñanza-aprendizaje de la terminología en contextos de traducción. 
对翻译语境中的术语方法论的思考:在使用计算机工具时丢失了什么?
从语言学和文本主义的角度研究术语的方法论假设已经建立多年。我们不能谈论单一的术语方法,因为我们所说的术语场景可能涉及非常不同的方法路径和阶段——例如,新闻新词的汇编、翻译术语表的汇编或术语标准化工作。术语场景的多样性与术语学家可用的各种工具相对应:数据库管理器、对齐器、匹配器、辅助和自动翻译工具、术语检测器、定义提取器等。每个工作场景都需要自己的工具集。在本文中,我们提出了一系列围绕术语工作方法的反思:虽然我们工具允许处理大量数据,更加一致,并验证假设更objetivable,特别是定量,¿浪费掉什么让是工具,而不是美国,从证据本结果呢?通过具体的例子,我们将回答以下问题:相关数据是否丢失?主要是在什么阶段?这些数据是什么类型的?它们对研究有什么影响?除了数据,方法论的哪些方面也会受到影响?在这篇文章中,我们提出了一种方法,通过这种方法,术语的教学和学习可以在不同的语境中进行。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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