Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19: Systematic Literatur Review

Febby Apri Wenando
{"title":"Peran Penggunaan IoT dengan Machine Learning dalam Penanganan Pandemi COVID-19: Systematic Literatur Review","authors":"Febby Apri Wenando","doi":"10.37859/jf.v13i02.5651","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Banyak penelitian yang dilakukan untuk membahas peyebaran, dampak serta akibat yang ditimbulkan oleh COVID-19 terhadap masyarakat pada pandemic terjadi. Pada saat dunia sedang terdampak penyakit COVID-19, penggunaan perangkat IoT terus meningkat setiap harinya. Ada beberapa hal yang bisa dilakukan untuk mengurangi kontak antarmanusia, termasuk pembatasan sosial. Machine Learning merupakan teknologi yang dapat digunakan dengan perangkat IoT. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memprediksi risiko yang terkait dengan COVID-19, untuk membuat prediksi dari data yang dikumpulkan oleh sensor hasil dai perangkat IoT. Artikel ini membahas terkait teknologi IoT yang memanfaat pendekatan machine learning untuk membantu penyebaran dan penangangan pendemi yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Dari hasil banyak penelitian yang telah dilakukan tersebut, algoritma machine learning yang banyak digunakan pada perangkat IoT dengan perbandingan beberapa algoritma yang digunakan untuk data berskala menengah hingga kompleks, dengan tingkat akurasi tertinggi oleh RF (Random Forest) dengan akurasi mendekati 99%. daripada algoritma machine learning lainnya.","PeriodicalId":145740,"journal":{"name":"JURNAL FASILKOM","volume":"71 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL FASILKOM","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5651","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Banyak penelitian yang dilakukan untuk membahas peyebaran, dampak serta akibat yang ditimbulkan oleh COVID-19 terhadap masyarakat pada pandemic terjadi. Pada saat dunia sedang terdampak penyakit COVID-19, penggunaan perangkat IoT terus meningkat setiap harinya. Ada beberapa hal yang bisa dilakukan untuk mengurangi kontak antarmanusia, termasuk pembatasan sosial. Machine Learning merupakan teknologi yang dapat digunakan dengan perangkat IoT. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memprediksi risiko yang terkait dengan COVID-19, untuk membuat prediksi dari data yang dikumpulkan oleh sensor hasil dai perangkat IoT. Artikel ini membahas terkait teknologi IoT yang memanfaat pendekatan machine learning untuk membantu penyebaran dan penangangan pendemi yang telah dilakukan oleh peneliti sebelumnya. Dari hasil banyak penelitian yang telah dilakukan tersebut, algoritma machine learning yang banyak digunakan pada perangkat IoT dengan perbandingan beberapa algoritma yang digunakan untuk data berskala menengah hingga kompleks, dengan tingkat akurasi tertinggi oleh RF (Random Forest) dengan akurasi mendekati 99%. daripada algoritma machine learning lainnya.
许多研究都在进行,以讨论COVID-19对公众对大流行的影响和影响。随着世界受到COVID-19的影响,许多设备的使用每天都在增加。可以做一些事情来减少人际关系,包括社会限制。机器学习是一种可以在很多设备上使用的技术。机器学习方法是用来预测与COVID-19相关的风险,从而对来自手持设备结果传感器收集的数据进行预测。这篇文章讨论了如何利用机器学习方法来帮助前一名研究人员的部署和处理问题。在进行的大量研究中,对大型设备的广泛应用算法与使用中从中到复杂数据的一些算法进行比较,该算法的准确率最高,接近99%。比任何其他的算法学习机器。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信