Aplikasi Interpolasi Fungsi Peubah Dalam Tabel Faktor Pendingin Angin

Azwar Azwar, Jufri Helmi, M. F. Zambak
{"title":"Aplikasi Interpolasi Fungsi Peubah Dalam Tabel Faktor Pendingin Angin","authors":"Azwar Azwar, Jufri Helmi, M. F. Zambak","doi":"10.53695/JM.V1I2.104","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier  menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%","PeriodicalId":221886,"journal":{"name":"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53695/JM.V1I2.104","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier  menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%
应用程序插入换热器功能表中的转换功能
本研究的目的是降低双相函数的干扰公式。在心绞痛冷却因子中计算冷却因子的插值。双转导函数的线性插管和双转导函数m=n=2对心绞痛制冷因子表的结果和同样的错误。因为m和n可以大于2,这意味着更多的数据使用。线性互联互利有5%的误差,而运行所有数据的退潮率都为0.74%
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信