MODELO DE CLASSIFICAÇÃO DE PATENTES BASEADO EM TÉCNICAS DE ENGENHARIA DE CONHECIMENTO

Abstract

Anualmente, um grande volume de patentes é depositado nos escritórios de patentes no mundo todo. Neste sentido, a classificação automática de patentes é fundamental para auxiliar os examinadores na tomada de decisão. O objetivo deste artigo é propor um modelo voltado à classificação de patentes a partir de fonte de dados não estruturados na forma de texto levando-se em conta aspectos de ordenação e explicação das classes sugeridas por meio de grafos de conhecimento. O modelo proposto foi avaliado utilizando-se um conjunto de dados público, bem como três arquiteturas de redes neurais. Até o momento a acurácia agregada para o ranking na posição k=5 atingiu em torno de 75% para as três redes neurais. Neste sentido, a partir dos resultados preliminares obtidos, é possível verificar que o modelo possui condições de auxiliar examinadores na escolha de classes que melhor representem determinada patente.