Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa

Idha Setiawati
{"title":"Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa","authors":"Idha Setiawati","doi":"10.54066/jci.v3i1.235","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Cakrawala Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.
比较学生每日项目分析数据预测引擎算法
对于一名教师来说,分析某一学科对于了解所创建的问题的质量是绝对必要的。使用数据挖掘中的五种方法来确定这里的最佳方法。最受欢迎的数据挖掘算法在对150个问题的分析分类中是k-NN方法、Naive Bayes、Decision Tree、默认模式、随机森林。通过使用上述各种方法,可以确定哪种方法是最好的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信