Самоорганизационные процессы в социально-экономическом развитии Российского Причерноморья: подходы к моделированию

Василиса Валерьевна Горочная
{"title":"Самоорганизационные процессы в социально-экономическом развитии Российского Причерноморья: подходы к моделированию","authors":"Василиса Валерьевна Горочная","doi":"10.52575/2687-0932-2023-50-1-18-37","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Статья направлена на мониторинг и выявление внутренних закономерностей кластерной самоорганизации деловой среды регионов Российского Причерноморья. На основе логического и экономико-математического моделирования составлена модель вторичной кластеризации с учётом прямых и обратных зависимостей между количеством образующихся кластеров, организационной массой региона, уровнем межорганизационного доверия и другими сопутствующими параметрами, выявлена ключевая роль передачи опыта самоорганизации от базовых отраслей к менее профильным, а также от регионов ранней кластеризации к менее развитым в данном отношении; выявлены основные сценарии распространения самоорганизующихся импульсов в регионе. Эмпирическая часть исследования включила в себя инвентаризацию кластеризации в отраслевом и региональном срезе, сравнительный анализ данных мониторинга кластеризации с динамикой численности предприятий, внешней активности и грузооборота морских портов (в качестве индикатора интенсивности морехозяйственной активности) по динамическим рядам с двухлетними периодами. Выявлены различные сценарии самоорганизации деловой среды в каждом из регионов с учётом возможности их изменения в ближайшие годы, прогнозируется приоритетная кластеризация непрофильных (в том числе наукоёмких) отраслей. В качестве основной проблемы выявлена относительно низкая проницаемость среды для межрегиональной передачи опыта кластеризации. Выявленная чувствительность самоорганизации по отношению к показателям морской торговли подтверждает важную интегрирующую роль морехозяйства.\n \nБлагодарностиИсследование выполнено при поддержке Программы стратегического академического лидерства Южного федерального университета («Приоритет 2030»).","PeriodicalId":111150,"journal":{"name":"Экономика. Информатика","volume":"244 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Экономика. Информатика","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-18-37","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Статья направлена на мониторинг и выявление внутренних закономерностей кластерной самоорганизации деловой среды регионов Российского Причерноморья. На основе логического и экономико-математического моделирования составлена модель вторичной кластеризации с учётом прямых и обратных зависимостей между количеством образующихся кластеров, организационной массой региона, уровнем межорганизационного доверия и другими сопутствующими параметрами, выявлена ключевая роль передачи опыта самоорганизации от базовых отраслей к менее профильным, а также от регионов ранней кластеризации к менее развитым в данном отношении; выявлены основные сценарии распространения самоорганизующихся импульсов в регионе. Эмпирическая часть исследования включила в себя инвентаризацию кластеризации в отраслевом и региональном срезе, сравнительный анализ данных мониторинга кластеризации с динамикой численности предприятий, внешней активности и грузооборота морских портов (в качестве индикатора интенсивности морехозяйственной активности) по динамическим рядам с двухлетними периодами. Выявлены различные сценарии самоорганизации деловой среды в каждом из регионов с учётом возможности их изменения в ближайшие годы, прогнозируется приоритетная кластеризация непрофильных (в том числе наукоёмких) отраслей. В качестве основной проблемы выявлена относительно низкая проницаемость среды для межрегиональной передачи опыта кластеризации. Выявленная чувствительность самоорганизации по отношению к показателям морской торговли подтверждает важную интегрирующую роль морехозяйства.   БлагодарностиИсследование выполнено при поддержке Программы стратегического академического лидерства Южного федерального университета («Приоритет 2030»).
俄罗斯黑海地区社会经济发展的自我组织进程:建模方法
这篇文章旨在监测和识别俄罗斯黑海地区商业环境的集群自我组织的内部模式。基于逻辑和经济数学模型编制次级聚类模型考虑到正向和反向形成集群数量、组织群众之间地区межорганизацион信任水平和其他相关参数,显示自组织经验从基础产业转移中发挥了关键作用到spe菜单以及地区欠发达的数据聚类关系;该地区自我组织脉冲传播的主要场景已经被发现。经验部分研究包括工业和区域范围内的集群目录,比较集群监测数据与企业数量、外部活动和海上港口运载(作为动态通道的指标)的比较分析。考虑到未来几年可能发生的变化,每个地区都有不同的商业环境自我组织场景,预计非专业(包括科学密集型)行业的优先集群化。主要问题是区域间集群经验转移的环境水平相对较低。自我组织对海洋贸易指标的敏感性证实了海运的重要综合作用。感谢研究是在南联邦大学战略学术领导方案(“2030优先事项”)的支持下进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信