Estudo comparativo entre Mplus, AMOS e LISREL em um modelo com dados categóricos e amostra reduzida

Abstract

Modelos de equações estruturais podem ser resolvidos mediante o emprego de diversos softwares específicos. Os preceitos subjacentes à teoria assintótica – amostras grandes, variáveis contínuas ou numéricas, e indicadores refletidos – constituem a fundamentação estatística e matemática para a identificação dos parâmetros do modelo. Contudo, nem sempre os estudos empíricos podem ser desenvolvidos nesse cenário ideal. Amostras reduzidas e dados categóricos são comumente encontrados em trabalhos quantitativos nas ciências sociais. O aplicativo Mplus tem enorme aplicabilidade em pesquisas quantitativas que flexibilizam os pressupostos da teoria assintótica. A partir de um modelo de equações estruturais que analisa a efetividade de uma política pública, utilizaremos os softwares Mplus, AMOS, e LISREL, que são amplamente utilizados na resolução de modelos estruturais, e funções de discrepância apropriadas, para verificar a convergência dos parâmetros estruturais em uma pesquisa com amostra pequena e dados categóricos. Nessas situações, de acordo com a literatura especializada, o Mplus é o aplicativo mais apropriado. Verificamos que o  processamento dos dados em AMOS com a técnica de bootstrapping apresenta resultados semelhantes ao do Mplus. Portanto, na ausência do Mplus, o uso do AMOS com bootstrapping pode resultar na estimação de parâmetros confiáveis para dados não-numéricos.