Modelo exponencial no lineal del producto interno bruto de México

Gabriela Zepeda Mercado, Jesús Salgado Vega
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Abstract

Con el procedimiento de modelación Autorregresivo no lineal con Transición Suave (STAR, por sus siglas en inglés), se estima el comportamiento no lineal del ciclo económico de México, como resultado de la asimetría entre sus fases. Se considera a la serie correspondiente a la tasa de crecimiento trimestral del Producto Interno Bruto de México 1980.1-2014.1, como ciclo específico para el análisis. Se concluye que la estimación de un modelo no lineal STAR de tipo exponencial, provee de una capacidad explicativa y de predicción superior de los datos, en comparación con un modelo Autorregresivo lineal (AR, por sus siglas en inglés). Abstract  Using the Smooth Transition Nonlinear Autoregressive (STAR) modeling procedure, we estimate the nonlinear behavior of Mexico's business cycle, as a result of the asymmetry between its phases. The series corresponding to the quarterly growth rate of Mexico's Gross Domestic Product 1980.1-2014.1 is considered as the specific cycle for the analysis. It is concluded that the estimation of a non-linear exponential STAR model provides a superior explanatory and predictive capacity of the data, compared to a linear Autoregressive (AR) model.
墨西哥国内生产总值的非线性指数模型
本文的目的是评估墨西哥经济周期的非线性行为,这是由于其各阶段之间的不对称造成的。本研究的目的是分析墨西哥1980 -2014.1年国内生产总值季度增长率对应的序列,作为分析的具体周期。本研究的目的是评估一种非线性指数型STAR模型的估计,该模型提供了与线性自回归模型(AR)相比,具有更好的数据解释和预测能力。摘要利用平滑过渡非线性自回归(STAR)建模程序,我们估计了墨西哥商业周期的非线性行为,这是其各阶段之间不对称的结果。与1980 -2014.1年墨西哥国内生产总值季度增长率相对应的系列被视为分析的具体周期。结论是,与线性自回归(AR)模型相比,非线性指数星模型的估计具有更好的数据解释和预测能力。
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