Gépi tanulási módszerek lehetséges biztosítási alkalmazása : Keresztértékesítési lehetőségek feltérképezése

Abstract

Jelen tanulmány célja olyan értékesítést támogató modellek létrehozása, amelyekkel feltárhatjuk azon szegmenseket egy biztosító meglévő kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás állományából, amelyekre nagyobb valószínűséggel történhet sikeres casco-keresztértékesítés. Az így kapott modellek valamelyikének gyakorlatban való alkalmazása lehetővé teszi, hogy hatékonyan feldolgozható címanyagot állítsunk elő a biztosító egy értékesítési csatornája számára. A modellezés során négy modelltípus kerül illesztésre: logisztikus regresszió, egy döntésifa-alapú ensemble-modell, támaszvektor-gép és neurális hálózat. Értékelésük a pontosság mellett az időtényezőt is figyelembe véve történik. Végül a kapott modelleredmények értelmezésén túl a gyakorlati felhasználhatóságukra és továbbfejlesztési lehetőségeikre is kitérek. A publikáció alapját a BCE-ELTE Biztosítási és pénzügyi matematika mesterszakon írt szakdolgozatom jelenti.