Sistema de Hardware/Software para Estimativas de Perdas de Geração em Usinas Solares Fotovoltaicas

G. G. Souza, Ricardo Santos, E. F. Saraiva
{"title":"Sistema de Hardware/Software para Estimativas de Perdas de Geração em Usinas Solares Fotovoltaicas","authors":"G. G. Souza, Ricardo Santos, E. F. Saraiva","doi":"10.5753/SEMISH.2021.15825","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A sujidade nos módulos fotovoltaicos tem um impacto direto na geração de energia solar. Uma forma de minimizar esse impacto é identificar as perdas na geração de energia devido à sujidade e acionar procedimentos de limpeza. Este trabalho apresenta um sistema de hardware/software composto por uma plataforma eletrônica para aquisição de variáveis ambientais e um modelo não-linear de efeitos mistos (NLME) para estimar a geração de energia das usinas solares. Esse sistema possibilita que usuários possam analisar as perdas de geração em função da sujidade em usinas solares fotovoltaicas. O modelo foi avaliado usando um conjunto de dados real composto de medições de energia gerada e variáveis ambientais de Outubro/2019 a Abril/2020. O modelo ajustado apresentou um erro quadrático médio de 0,0044 e os resultados mostraram perdas diárias de energia abaixo de 1,1%.","PeriodicalId":206312,"journal":{"name":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XLVIII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/SEMISH.2021.15825","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A sujidade nos módulos fotovoltaicos tem um impacto direto na geração de energia solar. Uma forma de minimizar esse impacto é identificar as perdas na geração de energia devido à sujidade e acionar procedimentos de limpeza. Este trabalho apresenta um sistema de hardware/software composto por uma plataforma eletrônica para aquisição de variáveis ambientais e um modelo não-linear de efeitos mistos (NLME) para estimar a geração de energia das usinas solares. Esse sistema possibilita que usuários possam analisar as perdas de geração em função da sujidade em usinas solares fotovoltaicas. O modelo foi avaliado usando um conjunto de dados real composto de medições de energia gerada e variáveis ambientais de Outubro/2019 a Abril/2020. O modelo ajustado apresentou um erro quadrático médio de 0,0044 e os resultados mostraram perdas diárias de energia abaixo de 1,1%.
太阳能光伏电站发电损失估算的硬件/软件系统
光伏组件上的污垢直接影响太阳能发电。将这种影响降到最低的一种方法是识别由于污垢造成的发电损失,并启动清洁程序。本文提出了一个由环境变量采集电子平台和非线性混合效应模型(NLME)组成的硬件/软件系统来估计太阳能发电厂的发电量。该系统允许用户分析由于污染而导致的光伏太阳能发电厂的发电损失。从2019年10月到2020年4月,使用由发电量测量和环境变量组成的真实数据集对模型进行了评估。调整后的模型均方误差为0.0044,日能量损失小于1.1%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信