Aplicación de la descomposición de valores singulares a un sistema de recuperación de información

O. Spositto,, V. Ledesma, Gastón Procopio
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Abstract

Este articulo se realiza en el marco de una investigacion que tiene por objetivo optimizar un Sistema de Recuperacion de Informacion, de desarrollo propio, mediante implementar y evaluar distintos algoritmos secuenciales y paralelos para resolver eficientemente la Descomposicion de Valores Singulares. Dicho proceso comienza con la reduccion de la matriz inicial a la forma bidiagonal. Estudios demuestran que la bidiagonalizacion puede consumir mas del 70% del tiempo total del proceso. Por ello, como trabajo preliminar se han estudiado distintos metodos de bidiagonalizacion y se ha implementado un algoritmo basado en las transformaciones de Householder. El mismo se ha planteado con la suficiente flexibilidad como para ser adaptado facilmente a otros algoritmos alternativos con el fin de realizar futuras implementaciones en arquitecturas paralelas, en particular las basadas en unidades de procesamiento grafico.
奇异值分解在信息检索系统中的应用
本文的目的是优化信息检索系统,通过实现和评估不同的顺序和并行算法,以有效地解决奇数值的分解。这个过程开始于将初始矩阵简化为双对角形式。研究表明,双对角化可以消耗超过70%的总过程时间。因此,我们研究了不同的双对角化方法,并实现了基于Householder变换的算法。它的设计具有足够的灵活性,可以很容易地适应其他替代算法,以便在未来的并行体系结构中实现,特别是那些基于图形处理单元的体系结构。
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