DEVELOPMENT OF A SYSTEM FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF CARDIOVASCULAR DISEASES

Abstract

Врачи ставят диагнозы, проводят лечение и консультируют людей с заболеваниями, недугами и травмами. Их многочисленные обязанности включают осмотр пациентов, сбор информации о больных, проведение диагностических тестов и непосредственное лечение болезней. Чтобы помочь врачам и освободить их время, разрабатывают программные модули, которые на основе введенных специалистом данных, ставят диагноз. В статье рассматривается создание и работа такого программного продукта для определения заболеваний сердечно-сосудистой системы, указаны входные и выходные данные системы, приведены архитектуры нейросетей, определены их математические модели, а также получено дерево решений составлена блок-схема работы программы, с помощью Delphi разработан ее интерфейс. Вместе с тем проанализирован рынок предложений и составлена таблица сравнения разработанной программы с двумя существующими аналогами. Целью является разработка моделей и алгоритма, обеспечивающих повышение эффективности процесса диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Болезни сердца относятся к самым распространенным среди взрослого населения, при этом профессия и возраст пациента последнее время играют не такую важную роль, как раньше. Чтобы предупредить развитие возможных осложнений в виде инфаркта и внезапной остановки сердца, стоит прислушиваться к своему организму и следить за симптомами сердечных патологий. Основной целью создания программного продукта является ускорение процесса прогнозирования развития сердечно-сосудистого заболевания Doctors diagnose, treat and consult people with diseases, ailments and injuries. Their many responsibilities include examining patients, collecting information about patients, conducting diagnostic tests and directly treating diseases. To help doctors and free up their time, they develop software modules that, based on the data entered by a specialist, make a diagnosis. The article discusses the creation and operation of such a software product for determining diseases of the cardiovascular system, the input and output data of the system are indicated, the architectures of neural networks are given, their mathematical models are determined, and a decision tree is obtained, a flowchart of the program is compiled, its interface is developed using Delphi. At the same time, the market of offers has been analyzed and a comparison table of the developed program with two existing analogues has been compiled. The aim is to develop models and an algorithm to improve the efficiency of the process of diagnosis of cardiovascular diseases. Heart diseases are among the most common among the adult population, while the profession and age of the patient have recently played a less important role than before. To prevent the development of possible complications in the form of a heart attack and sudden cardiac arrest, you should listen to your body and monitor the symptoms of cardiac pathologies. The main purpose of creating a software product is to accelerate the process of predicting the development of cardiovascular disease