DETEKSI SINYAL OTOT MANUSIA PADA ANDROID MENGGUNAKAN SENSOR ELEKTROMIOGRAFI BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO

Tyle Yan H.H Lukar, F. Setiawan
{"title":"DETEKSI SINYAL OTOT MANUSIA PADA ANDROID MENGGUNAKAN SENSOR ELEKTROMIOGRAFI BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO","authors":"Tyle Yan H.H Lukar, F. Setiawan","doi":"10.5614/sniko.2018.15","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini perkembangan dunia medis sudah sangat maju, diantaranya dalam bidang Biomedis. Pada bidang tersebut terdapat alat sensor Elektromiografi yang berfungsi untuk mendeteksi sinyal otot pada manusia sehingga memudahkan kita dalam mengukur sinyal otot pada manusia. Sinyal Elektromiografi mempunyai amplituda yang sangat kecil maka dibutuhkan suatu komponen tambahan yaitu elektroda gel, sebagai media untuk mendeteksi sinyal otot tersebut. Pada kesempatan ini penulis membuat alat untuk mendeteksi sinyal otot tubuh manusia menggunakan hasil output sinyal Elektromiografi. Hasil sinyal tersebut dikuatkan oleh IC Op-Amp AD620 sebanyak 500 kali dan komparator dalam mode Inverting serta Buffer. Setelah itu diinputkan ke Mikrokontroler Arduino, yang terbagi menjadi dua hasil output yaitu menampilkan hasil pengukuran tersebut ke LCD dan Bluetooth HC-05 yang sudah terkoneksikan dengan smartphone android, sehingga hasil tersebut dapat muncul pada aplikasi smartphone android. Aplikasi yang digunakan untuk memunculkan hasil keluaran sinyal otot pada smartphone yaitu Bluetooth Terminal HC-05.","PeriodicalId":168039,"journal":{"name":"Seminar Nasional Kontrol, Instrumentasi dan Otomasi (SNIKO) 2018","volume":"5 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Seminar Nasional Kontrol, Instrumentasi dan Otomasi (SNIKO) 2018","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5614/sniko.2018.15","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Saat ini perkembangan dunia medis sudah sangat maju, diantaranya dalam bidang Biomedis. Pada bidang tersebut terdapat alat sensor Elektromiografi yang berfungsi untuk mendeteksi sinyal otot pada manusia sehingga memudahkan kita dalam mengukur sinyal otot pada manusia. Sinyal Elektromiografi mempunyai amplituda yang sangat kecil maka dibutuhkan suatu komponen tambahan yaitu elektroda gel, sebagai media untuk mendeteksi sinyal otot tersebut. Pada kesempatan ini penulis membuat alat untuk mendeteksi sinyal otot tubuh manusia menggunakan hasil output sinyal Elektromiografi. Hasil sinyal tersebut dikuatkan oleh IC Op-Amp AD620 sebanyak 500 kali dan komparator dalam mode Inverting serta Buffer. Setelah itu diinputkan ke Mikrokontroler Arduino, yang terbagi menjadi dua hasil output yaitu menampilkan hasil pengukuran tersebut ke LCD dan Bluetooth HC-05 yang sudah terkoneksikan dengan smartphone android, sehingga hasil tersebut dapat muncul pada aplikasi smartphone android. Aplikasi yang digunakan untuk memunculkan hasil keluaran sinyal otot pada smartphone yaitu Bluetooth Terminal HC-05.
使用一种基于阿都诺的电光传感器检测ANDROID上的人体肌肉信号
目前医学发展非常发达,其中包括生物医学领域。在那个区域有一个电眼成像传感器,它可以探测人类的肌肉信号,使我们能够测量人类的肌肉信号。电眼成像信号的体积非常小,因此需要一种额外的成分,即电极凝胶,作为一种介质来检测肌肉信号。这一次,作者开发了一种工具,使用电眼成像信号的输出来检测人体肌肉的信号。其信号结果是IC - opp - AD620乘以500,并在逆变和缓冲器模式下进行比较。然后转录到Arduino微控制器,后者将其分为两个输出,分别显示到液晶显示器和HC-05蓝牙与android智能手机连接,从而在android智能手机应用程序上显示该结果。该应用程序用于在HC-05终端的智能手机上显示肌肉信号输出。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信