{"title":"Otimização lumínica e sanitária de espaços de ensino baseada em algoritmo de otimização multi-objetivo","authors":"N. N. Barros, Érika Mayumi Shibata","doi":"10.11606/gtp.v17i4.196798","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A pandemia da Covid-19 trouxe uma série de reflexões acerca das condições sanitárias dos ambientes de permanência prolongada. Escolas, escritórios, hospitais etc., tiveram que se readequar a fim não só de evitar a proliferação do vírus e de novas doenças, mas também de trazer um maior conforto e bem-estar ao usuário da edificação. O principal objetivo deste artigo é apresentar o potencial uso do algoritmo de otimização multi-objetivo para otimização do layout de espaços institucionais de ensino, considerando a incidência solar interna e o distanciamento social preconizado pela OMS. O método utilizado foi desenvolvimento experimental em seis etapas: (i) pesquisa bibliográfica; (ii) definição dos ambientes e parâmetros a serem analisados; (iii) desenvolvimento dos modelos; (iv) simulação computacional; (v) otimização multi-objetivo; e (vi) análise dos resultados. A modelagem dos ambientes e carteiras foi realizada no software Rhinoceros através do plug-in Grasshopper, as simulações de incidência solar interna foram realizadas com o Honeybee, e o algoritmo de otimização multi-objetivo foi aplicado com o Wallacei. Este estudo pode oferecer uma nova metodologia de desenvolvimento e estudo de projetos de forma mais diligente não apenas para projetos convencionais mas também em episódios de crises que implicam em respostas rápidas e seguras por parte dos projetistas.","PeriodicalId":402765,"journal":{"name":"Gestão & Tecnologia de Projetos","volume":"80 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Gestão & Tecnologia de Projetos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11606/gtp.v17i4.196798","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
A pandemia da Covid-19 trouxe uma série de reflexões acerca das condições sanitárias dos ambientes de permanência prolongada. Escolas, escritórios, hospitais etc., tiveram que se readequar a fim não só de evitar a proliferação do vírus e de novas doenças, mas também de trazer um maior conforto e bem-estar ao usuário da edificação. O principal objetivo deste artigo é apresentar o potencial uso do algoritmo de otimização multi-objetivo para otimização do layout de espaços institucionais de ensino, considerando a incidência solar interna e o distanciamento social preconizado pela OMS. O método utilizado foi desenvolvimento experimental em seis etapas: (i) pesquisa bibliográfica; (ii) definição dos ambientes e parâmetros a serem analisados; (iii) desenvolvimento dos modelos; (iv) simulação computacional; (v) otimização multi-objetivo; e (vi) análise dos resultados. A modelagem dos ambientes e carteiras foi realizada no software Rhinoceros através do plug-in Grasshopper, as simulações de incidência solar interna foram realizadas com o Honeybee, e o algoritmo de otimização multi-objetivo foi aplicado com o Wallacei. Este estudo pode oferecer uma nova metodologia de desenvolvimento e estudo de projetos de forma mais diligente não apenas para projetos convencionais mas também em episódios de crises que implicam em respostas rápidas e seguras por parte dos projetistas.