Forecasting the Closing Price of Shares by Deploying Neural Networks on a Sample of Iraqi Islamic Banks

مجلة بيت المشورة Pub Date : 2022-10-02 DOI:10.33001/m0110202218/101

S. Al-Hasnawi, Laith Malik

{"title":"Forecasting the Closing Price of Shares by Deploying Neural Networks on a Sample of Iraqi Islamic Banks","authors":"S. Al-Hasnawi, Laith Malik","doi":"10.33001/m0110202218/101","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"الملخص: يهدف البحث إلى بناء نماذج للتنبؤ بأسعار الإغلاق لعينة من المصارف الإسلامية المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث كانت عينة البحث مؤلفة من (3) مصارف مدرجة في القطاع المصرفي لسوق العراق للأوراق المالية، فيما كانت البيانات هي المؤشرات الشهرية المعلنة بواسطة السوق للفترة من (كانون الثاني/2018) إلى (كانون الأول/2019)، وقد تم تنفيذ الشبكات العصبية وبناء النماذج باستخدام برنامج Matlab 2014b بواقع (3) نماذج تم قياسها بواسطة مقاييس متوسطات الأخطاء ومعامل التحديد، حيث أظهر البحث دقة الشبكة العصبية (MLP) وكفاءتها في التنبؤ بأسعار الإغلاق للعينة المدروسة وبنسبة وصلت إلى 99% مما أثبت صحة فرضية البحث. الكلمات المفتاحية: الشبكات العصبية، التنبؤ، أسعار الأسهم، أسعار الإغلاق، المصارف الإسلامية، العراق.","PeriodicalId":377421,"journal":{"name":"مجلة بيت المشورة","volume":"169 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"مجلة بيت المشورة","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33001/m0110202218/101","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

الملخص: يهدف البحث إلى بناء نماذج للتنبؤ بأسعار الإغلاق لعينة من المصارف الإسلامية المدرجة في سوق العراق للأوراق المالية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث كانت عينة البحث مؤلفة من (3) مصارف مدرجة في القطاع المصرفي لسوق العراق للأوراق المالية، فيما كانت البيانات هي المؤشرات الشهرية المعلنة بواسطة السوق للفترة من (كانون الثاني/2018) إلى (كانون الأول/2019)، وقد تم تنفيذ الشبكات العصبية وبناء النماذج باستخدام برنامج Matlab 2014b بواقع (3) نماذج تم قياسها بواسطة مقاييس متوسطات الأخطاء ومعامل التحديد، حيث أظهر البحث دقة الشبكة العصبية (MLP) وكفاءتها في التنبؤ بأسعار الإغلاق للعينة المدروسة وبنسبة وصلت إلى 99% مما أثبت صحة فرضية البحث. الكلمات المفتاحية: الشبكات العصبية، التنبؤ، أسعار الأسهم، أسعار الإغلاق، المصارف الإسلامية، العراق.

查看原文本刊更多论文

利用神经网络对伊拉克伊斯兰银行的股票收盘价进行预测

小结:研究的目的是建立模型，利用人造神经网络预测伊拉克证券市场上的伊斯兰银行的结算价格，其中研究样品包括(3)伊拉克证券市场银行部门的银行，而数据是市场公布的2018年1月至2019年1月期间的每月指标，此外，还采用了matradb 2014年b(3)，利用中误差量度和识别系数测量的模型;研究显示，神经网络的精确度和效率，可以预测研究样品的关闭价格和高达99%。关键词:神经网络、预测、股票价格、停业价格、伊斯兰银行、伊拉克。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

مجلة بيت المشورة

自引率

0.00%

发文量