Identificação de Códigos Maliciosos Metamórficos pela Medição do Nível de Similaridade de Grafos de Dependência

G. B. Martins, Paulo dos Santos, Vitor Danrley, Eduardo Souto, Rosiane de Freitas
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Abstract

Com o objetivo de identificar corretamente códigos maliciosos metamórficos, diferentes abordagens procuram modelar características estruturais que se mantêm válidas, mesmo após a aplicação de técnicas de ofuscação de código. Uma destas abordagens se baseia na comparação de grafos de dependência, extraídos de códigos suspeitos com uma base de grafos referência gerada a partir de códigos maliciosos previamente identificados. Entretanto, como o processo de comparação de grafos é um problema NP-Difícil, se faz necessário o desenvolvimento de metodologias de comparação que tornem viável este processo de identificação. Este artigo apresenta os resultados obtidos a partir de uma metodologia que usa os conceitos de diferenciação de vértices e ordenação topológica adaptada, para propor uma métrica de medição de máximo subgrafo isomorfismo.
通过测量依赖图的相似度来识别变形的恶意代码
为了正确识别变形的恶意代码,不同的方法试图建模即使在应用代码模糊技术后仍然有效的结构特征。其中一种方法是将从可疑代码中提取的依赖图与之前识别的恶意代码生成的参考图进行比较。然而,由于图比较过程是一个NP- hard问题,因此有必要发展比较方法,使识别过程可行。本文提出了一种利用顶点微分和自适应拓扑排序概念的方法的结果,以提出最大子图同构的度量。
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